Java开发:从类与对象到业务系统

一个订单从创建到保存,涉及对象设计、集合操作、数据库访问与异常处理。沿着这样的业务流程学习Java,再深入多线程与JVM,逐步掌握后端程序的编写和排错方法。

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发布人iPython
发布时间2026-09-24
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Spring Boot 项目中 @SpringBootTest 标红及启动类异常解决指南

本文解决 IntelliJ IDEA 中 Spring Boot 项目 @SpringBootTest 注解识别失败及启动类标红问题。核心原因包括:未导入 spring-boot-starter-test 依赖、测试文件放置路径错误(需位于 src/test/java)、以及残留的 .iml 文件干扰项目结构。通过补充依赖、规范目录结构和清理配置文件即可恢复正常的代码提示与运行环境。

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Java基础入门:数据类型与核心运算符详解

本文详细解析Java的基础数据类型(如Boolean、String)及其特有行为,并系统梳理各类运算符的使用规则。重点讲解字符串拼接中的优先级陷阱、增量赋值的隐式转换、以及算术、逻辑、位和移位等常见运算符的正确用法与注意事项。

Java面向对象封装详解:类、对象创建与私有化设计

本文讲解Java面向对象核心基础,重点阐述类的定义、对象的实例化流程及构造方法的使用。通过Phone和Student示例代码,演示如何利用private修饰符实现数据封装,配合set/get方法与有参构造进行安全访问和参数校验,提升代码健壮性。

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Java原子类详解:实现高效无锁并发操作

本文详细介绍Java中用于实现无锁并发操作的原子类体系。涵盖基本类型AtomicInteger的加减获取方法、数组类型AtomicIntegerArray的元素并发更新、引用类型AtomicReference的CAS比对设置,以及字段类型AtomicIntegerFieldUpdater对成员变量的直接原子操作。通过代码实例展示如何利用CAS机制提升多线程下的变量操作安全性与性能。

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MyBatis-Plus 更新操作的三种方式与 null 值处理方案

本文详解 MyBatis-Plus 中 update 更新的三种实现方式:基于主键的 updateById、使用 UpdateWrapper 条件更新及 Lambda 构造器类型安全更新。同时针对数据库字段为 null 时 SQL 缺失 SET 子句导致的语法错误,提供 IGNORED 策略或指定 JDBC 类型的解决方案。

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Java高并发编程中的锁级别详解:从阻塞到无等待

深入解析Java高并发中的五种调度级别:阻塞、无饥饿、无障碍、无锁和无等待。通过CAS操作与乐观锁实例,厘清从线程挂起等待到独立无限步完成的演进逻辑,助您根据性能需求选择最佳同步策略。

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深入理解Java String类的不可变性与引用比较

本文详细解析Java中String类的核心特性。首先明确String是引用类型而非基本数据类型,介绍常用的构造方法。重点阐述String的不可变性机制:赋值操作实际上是改变引用指向,而非修改原对象内容。最后对比==与equals的区别,说明在字符串比较中应优先使用equals以准确判断内容一致性。

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Java实战:构建客户选购信息系统

本文通过一个客户选购系统的实战项目,展示Java面向对象编程的核心概念。重点讲解如何通过CustomerGoodsAdmin、Customer和Goods三个类进行结构化设计,利用封装、属性访问器和构造方法处理客户信息及商品数据,实现从输入到统计输出的完整业务流程。

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Java基于Jsoup实现简单的网络爬虫示例

本文介绍如何使用Java语言和Jsoup库编写一个简单的网络爬虫。通过导入Jsoup和commons-io依赖,构建HTTP连接获取HTML文档,并利用DOM选择器提取特定CSS类名的元素内容。以抓取百度贴吧标题为例,演示从发起请求、解析页面到遍历输出结果的完整代码实现与操作步骤。

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Java 异常抛出后代码是否继续执行:编译期与运行期分析

本文详细解析 Java 中异常抛出后后续代码的执行规则。重点区分了编译期错误(无法访问的语句)与运行期逻辑(try-catch 捕获、条件分支中断)。同时归纳了受检异常与非受检异常的区别及常见类型,帮助开发者正确处理 Java 异常流程。

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Spring Boot 开启 URL 后缀匹配及路径参数提取方法

Spring Boot 中默认未开启 URL 后缀匹配。若需通过 .json、.html 等后缀区分请求,可通过继承 WebMvcConfigurationSupport 或实现 WebMvcConfigurer 接口配置 PathMatchConfigurer。此外,当路径参数本身包含 '.' 符号时,建议配合正则表达式 [:.+] 进行精确提取,确保数据不丢失。