Python脚本监控Nginx端口与进程状态
本文介绍了一个使用Python编写的监控脚本，旨在检查Nginx服务的进程状态及监听端口。脚本利用psutil库获取主机信息、进程ID及端口数据，并将结果格式化为JSON对象，适用于自动化运维和主机自动发现场景。
2026-10-13
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本文介绍了一个使用Python编写的监控脚本，旨在检查Nginx服务的进程状态及监听端口。脚本利用psutil库获取主机信息、进程ID及端口数据，并将结果格式化为JSON对象，适用于自动化运维和主机自动发现场景。
本文介绍如何利用Python的psutil模块获取操作系统中的进程信息并执行终止操作。通过示例代码展示如何遍历所有进程ID、获取进程名称，并针对特定名称的进程（如sleep_test1）发送SIGKILL信号进行强制关闭，验证了脚本在Linux环境下的有效性。
本文介绍在Python中实现程序单实例运行的方法。通过os.getpid()获取当前进程ID并写入文件，利用psutil模块遍历系统所有进程ID进行比对。若文件中记录的PID存在于当前系统进程中，则判定程序已在运行并退出；否则写入新PID继续执行。该方法适用于防止同一程序重复启动的场景。
本文总结Python中psutil模块的核心用法，涵盖CPU逻辑与物理核心数查看、CPU使用率统计、虚拟内存与磁盘分区及IO监控、网络接口状态获取，以及进程ID查询与具体进程资源（CPU、内存、线程）分析。通过完整代码示例，帮助开发者快速掌握系统性能监控的关键API。
本文介绍如何利用Python第三方库psutil获取计算机磁盘信息。通过演示获取磁盘分区列表、计算磁盘使用百分比以及统计磁盘IO计数（包括总IO和按物理磁盘分区统计），帮助开发者掌握系统资源监控方法。
本文介绍如何利用Python的psutil库获取电脑开机时间。通过调用psutil.boot_time()函数获取时间戳，并结合datetime模块将其转换为可读的日期时间格式。该方法简单有效，适用于需要监控系统运行时长的场景。
本文介绍如何在Python中使用psutil库监控程序内存占用、查看系统总内存及CPU数量，并获取Windows开机时间。涵盖安装方法及常用属性调用，帮助开发者掌握系统资源监控技巧。
本文介绍如何在Python运维中通过psutil模块获取CPU详细信息。重点讲解cpu_times与cpu_times_percent方法，用于获取用户、系统及空闲时间的绝对值与百分比。同时演示cpu_count方法，区分逻辑CPU与物理核心数，帮助运维人员快速掌握系统性能监控技巧。
本文介绍利用Python的psutil库实时获取CPU和内存使用率的方法。通过安装psutil并调用virtual_memory及cpu_percent接口，可循环打印系统资源状态。代码包含完整实现逻辑，适用于需要轻量级系统监控脚本的场景。
本文详细介绍Python系统监控模块psutil的功能与经典用法。psutil是一个跨平台库，支持Linux、Windows、OS X等系统，可获取CPU、内存、磁盘、网络及进程信息。文章涵盖安装方法及CPU时间、内存使用、磁盘IO、网络统计和进程管理等核心代码示例，帮助开发者快速实现系统资源监控。
本文介绍利用Python第三方库psutil快速获取网卡名称及IP地址的方法。相比解析ipconfig或ifconfig命令输出，该方法更简洁。文章包含完整代码示例、安装指引及功能扩展说明，适用于Python网络编程与系统资源监控场景。
本文详细介绍如何在Python环境中安装psutil库，涵盖环境确认、pip版本检查、具体安装命令及卸载方法。psutil是一个跨平台库，用于获取进程和系统利用率信息，适用于系统监控、分析和管理场景。
