Python正态性检验实战：直方图、QQ图与KS检验详解
本文介绍在Python中进行正态性检验的多种方法，包括通过直方图结合密度线进行视觉初判，以及利用QQ图观察分位数与理论值的线性关系。文中提供了基于Scipy库的KS检验代码示例，通过计算D值和P值（P>0.05通常视为正态分布）来量化判断数据是否服从正态分布，适用于统计分析前的数据验证环节。
2026-10-13
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本文介绍在Python中进行正态性检验的多种方法，包括通过直方图结合密度线进行视觉初判，以及利用QQ图观察分位数与理论值的线性关系。文中提供了基于Scipy库的KS检验代码示例，通过计算D值和P值（P>0.05通常视为正态分布）来量化判断数据是否服从正态分布，适用于统计分析前的数据验证环节。
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