pandas中将日期字符串或日期对象转换为timestamp的方法

OUTLINE

时间字符串与timestamp的转换

常见的时间字符串与timestamp之间的转换

日期与timestamp之间的转换

常见的时间字符串与timestamp之间的转换

此处讨论的字符串并非普通文本，而是指在读取包含日期类型的数据时，若尚未及时解析该字符串，它仍保持为字符串类型。此时需要明确如何将这类未解析的字符串转换为时间戳。

① 时间字符串转化成时间戳

将时间字符串转换为时间戳的过程包含两个主要步骤：

第一步：将时间字符串转换为时间元组

第二步：将时间元组转换为时间戳类型

import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))

其中，函数负责按照指定的格式将字符串转换为时间元组类型；而函数则用于将时间元组转换为时间戳。请牢记这两个常用函数的用法。

② 将时间戳转换成可读字符串

第一步：使用将时间戳转换为local_time，即时间元组

第二步：利用将local_time转换为可读的字符串格式

timestamp = 1.521708e+09
time_local = time.localtime(timestamp)
time_local
# 输出：
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0)

time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',time_local)
# 输出：
# '2018/03/22 16:40:00'

日期对象与timestamp的转换

日期与timestamp之间的转换

如果在读取数据时已经使用了参数，将可读的字符串直接转换为了日期格式。那么，如何将这种日期对象转换为timestamp呢？

此时，核心思路是考虑如何将日期对象转换为时间元组。

import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(x.timetuple())) # 所以最重要的是 日期.timetuple() 这个用法 通过它将日期转换成时间元组
data.head(10)
# 输出：

可以发现，最终得到的结果与上述通过字符串转换的结果是一致的。

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