14个用Python实现的Excel常用操作总结
本文总结了14个使用Python Pandas库实现的Excel常用操作，涵盖关联查询、数据透视、差异对比、去重、缺失值处理、多条件筛选、模糊匹配、分类汇总、条件计算、空格去除、数据分列、异常值替换、分组统计及业务标签定义。通过具体代码示例，展示如何用Python高效完成日常数据处理任务，帮助读者巩固Python技能并提升数据处理能力。
2026-10-15
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本文总结了14个使用Python Pandas库实现的Excel常用操作，涵盖关联查询、数据透视、差异对比、去重、缺失值处理、多条件筛选、模糊匹配、分类汇总、条件计算、空格去除、数据分列、异常值替换、分组统计及业务标签定义。通过具体代码示例，展示如何用Python高效完成日常数据处理任务，帮助读者巩固Python技能并提升数据处理能力。
本文解析 pytest 中 Fixture 函数发生异常时的处理机制。当依赖的 Fixture 抛出异常，测试将标记为错误而非失败，且后续依赖及测试用例不再执行。文章通过代码示例说明线性执行逻辑，并建议减少不必要的 Fixture 依赖以提升测试稳定性。
本文详细解析pytest中fixture的作用范围与请求机制，说明fixture仅在定义范围内有效，但可通过依赖链跨类访问。重点介绍利用conftest.py实现跨文件共享fixture的最佳实践，包括目录层级下的搜索规则与边界限制，帮助开发者构建可复用的测试基础设施。
本文深入解读pytest官方文档中关于fixtures调用其他fixtures及复用性的核心机制。通过对比代码示例，详细阐述了fixture如何像测试函数一样请求其他fixture，以及这种机制如何实现测试间的完全隔离。文章重点分析了fixture复用带来的优势，确保每个测试函数获得独立、干净且一致的数据环境，避免测试间的相互干扰，从而提升测试的可靠性和可维护性。
本文介绍在Python中通过鼠标点击获取图像像素坐标的两种常用方法。分别基于OpenCV（cv2）和Matplotlib（plt）库实现，演示如何绑定鼠标事件、实时显示坐标及绘制标记。同时包含利用获取的坐标进行区域像素处理的示例代码，适用于图像分析前的坐标定位需求。
本文详解Python中利用smtplib、poplib及email模块进行邮件收发的完整流程。涵盖SMTP协议发送纯文本、HTML及带附件邮件，POP3协议接收并解析原始邮件，以及IMAP协议管理邮箱。通过具体代码示例，讲解如何构造MIME对象、处理编码、配置SSL加密连接及解析邮件头与正文，帮助开发者掌握Python网络编程中的邮件自动化处理能力。
本文介绍利用Python和OpenCV库实现任意角度二维码图像矫正的方法。通过识别二维码角点计算倾斜角度，对原图进行旋转处理，从而校正文字方向。文章包含具体思路、斜率计算公式及基于pyzbar和imutils的代码实现示例，适用于需要批量处理倾斜图片的场景。
本文详解Python中正则表达式的使用，重点介绍re模块的核心函数如search、match、findall、split、sub等。涵盖基础语法符号、原生字符串处理及常见应用场景，帮助开发者快速掌握字符串匹配与处理技巧。
本文介绍如何在pytest中将测试用例参数传递给fixture函数。通过结合@pytest.mark.parametrize的indirect=True和request.param，实现顶层与子级conftest.py间token等数据的共享，确保测试前置条件获取正确凭证。
本文介绍如何使用Python库datacompy高效对比两个几乎相同的DataFrame，快速定位并直观展示数据差异。通过示例演示从环境安装到生成详细对比报告的全过程，帮助开发者轻松识别数据不一致之处。
本文详细介绍如何利用Python脚本实现SAP客户端的自动启动及指定系统的登录流程。通过调用subprocess启动程序，结合win32com和win32gui库获取窗口句柄，利用SendMessage模拟输入过滤条件，使目标系统高亮后自动登录。文中提供了处理窗口延迟、句柄捕获及SAP原生脚本集成的完整代码逻辑，适用于浏览器、工作区及树视图模式。
本文介绍如何在Django项目中实现多app的路由分发。通过配置各app的urls.py及项目总路由，利用include和namespace实现模块化路由管理。前端表单通过{% url %}标签引用命名空间，确保后端路由调整时前端无需修改，提升项目可维护性。