Python正则表达式入门:re模块核心函数与语法详解
本文详解Python中正则表达式的使用,重点介绍re模块的核心函数如search、match、findall、split、sub等。涵盖基础语法符号、原生字符串处理及常见应用场景,帮助开发者快速掌握字符串匹配与处理技巧。
Python中正则表达式的应用
掌握Python正则表达式需依赖re模块,因此本文将结合该模块进行讲解。
re库是Python处理正则表达式的标准库。本文在介绍re库用法的同时,简要梳理正则表达式语法。若需深入钻研,建议另行查阅更详尽的资料,本文仅作为入门引导。
使用方法
正则表达式语法
正则表达式由字符和操作符组成,初学者掌握以下内容即可满足基本需求。
| 操作符 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
| . | 任何单个字符,极少不能匹配 | |
| [] | 字符集,对单个字符给出取值范围 | [abc] 表示匹配 a、b、c,[a-z] 表示 a 到 z 单个字符 |
| [^] | 非字符集,对单个字符给出排除范围 | [^abc] 表示匹配 非 a、非 b、非 c 的单个字符 |
| * | 前一个字符 0 次或无限次扩展 | abc* 表示 ab、abc、abcc、abccc 等 |
| + | 前一个字符 1 次或无限次扩展 | abc+ 表示 abc、abcc、abccc 等 |
| ? | 前一个字符 0 次或 1 次 | abc? 表示 ab、abc |
| | | 左右表达式任意一个 | abc|def 表示 abc 或者 def |
| {m} | 扩展前 1 个字符 m 次 | ab{2}c,表示 abbc |
| {m,n} | 扩展前 1 个字符 m 到 n 次 | ab{1,2}c,表示 abc、abbc |
| ^ | 匹配字符串开头 | ^abc 表示 abc 在字符串开头 |
| $ | 匹配字符串结尾 | abc$ 表示 abc 在字符串结尾 |
| () | 分组标记,内部仅能使用 | 操作符 | (abc) 表示 abc,(a |
| \d | 数字,等价于 [0-9] | |
| \w | 字符,等价于 [A-Za-z0-9] |
上述内容仅为正则表达式的基础部分,若希望深入研究,建议寻找更全面的资料学习,本文仅起抛砖引玉的作用。
re库基本用法
re库主要包含以下函数:
- 基础函数:compile;
- 功能函数:search、match、findall、split、finditer、sub。
在正式学习前,先了解原生字符串的概念。
在Python中,表示原生字符串需在字符串前加上r。例如my_str = 'i'am xiangpica'会直接报错,若希望字符串中的'正常运行,需添加转移字符\,修改为my_str = 'i\'am xiangpica'。但这样结合正则表达式中的操作符会出现问题,因为\在正则表达式中有特定含义。若使用re库匹配字符串中的\,需使用4个反斜杠。为避免这种情况,引入了原生字符串概念。
# 不使用原生字符串的正则表达式 "\\\\" # 使用原生字符串的正则表达式 r"\\"
后文将有实际应用示例。
接下来通过一个案例学习,例如以下代码:
my_str='C:\number'
print(my_str)C:
umber本段代码的输出效果如下,\n被解析为换行符。若想屏蔽此现象,使用r即可:
my_str=r'C:\number'
print(my_str)输出C:\number。
re.search函数
该函数用于在字符串中搜索正则表达式匹配到的第一个位置的值,返回match对象。函数原型如下:
re.search(pattern,string,flags=0)需求:在字符串梦想橡皮擦 good good中匹配橡皮擦。
import re
my_str='梦想橡皮擦 good good'
pattern = r'橡皮擦'
ret = re.search(pattern,my_str)
print(ret)返回结果:<re.Match object; span=(2, 5), match='橡皮擦'>。
search函数的第三个参数flags表示正则表达式使用时的控制标记。
- re.I,re.IGNORECASE:忽略正则表达式的大小写;
- re.M,re.MULTILINE:正则表达式中的^操作符能够将给定字符串的每行当做匹配的开始;
- re.S,re.DOTALL:正则表达式中的.操作符能够匹配所有字符。
最后将匹配到的字符串进行输出,使用以下代码即可实现。
import re
my_str = '梦想橡皮擦 good good'
pattern = r'橡皮擦'
ret = re.search(pattern, my_str)
if ret:
print(ret.group(0))re.match函数
该函数用于在目标字符串开始位置匹配正则表达式,返回match对象,未匹配成功返回None,函数原型如下:
re.match(pattern,string,flags=0)务必注意是目标字符串开始位置。
import re
my_str = '梦想橡皮擦 good good'
pattern = r'梦' # 匹配到数据
pattern = r'good' # 匹配不到数据
ret = re.match(pattern, my_str)
if ret:
print(ret.group(0))re.match和re.search方法均一次最多返回一个匹配对象。若希望返回多个值,可通过在pattern里加括号构造匹配组返回多个字符串。
re.findall函数
该函数用于搜索字符串,以列表格式返回全部匹配到的字符串,函数原型如下:
re.findall(pattern,string,flags=0)测试代码如下:
import re
my_str = '梦想橡皮擦 good good'
pattern = r'good'
ret = re.findall(pattern, my_str)
print(ret)re.split函数
该函数将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回一个列表。函数原型如下:
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)re.split函数进行分割时,若正则表达式匹配到的字符恰好在字符串开头或结尾,返回分割后的字符串列表首尾会多出空格,需手动去除,例如以下代码:
import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'
pattern = r'\d'
ret = re.split(pattern, my_str)
print(ret)运行结果:
['', '梦想橡皮擦', 'good', 'good', '']
切换为中间的内容,则能正确分割字符串。
import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'
pattern = r'good'
ret = re.split(pattern, my_str)
print(ret)若在pattern中捕获到括号,则括号中匹配到的结果也会在返回的列表中。
import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'
pattern = r'(good)'
ret = re.split(pattern, my_str)
print(ret)运行结果,你可以对比带括号和不带括号的区别进行学习:
['1梦想橡皮擦1', 'good', '1', 'good', '1']
maxsplit参数表示最多进行分割次数,剩下的字符全部返回到列表的最后一个元素。例如设置匹配1次,得到的结果是['1梦想橡皮擦1', '1good1']。
re.finditer函数
搜索字符串,并返回一个匹配结果的迭代器,每个迭代元素都是match对象。函数原型如下:
re.finditer(pattern,string,flags=0)测试代码如下:
import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'
pattern = r'good'
# ret = re.split(pattern, my_str,maxsplit=1)
ret =re.finditer(pattern, my_str)
print(ret)re.sub函数
在一个字符串中替换被正则表达式匹配到的字符串,返回替换后的字符串,函数原型如下:
re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)其中repl参数是替换匹配字符串的字符串,count参数是匹配的最大替换次数。
import re
my_str = '1梦想橡皮擦1good1good1'
pattern = r'good'
ret = re.sub(pattern, "nice", my_str)
print(ret)运行之后,得到替换之后的字符串:
1梦想橡皮擦1nice1nice1
re库其它函数
其他常见函数有:re.fullmatch(),re.subn(),re.escape()。更多内容可查阅官方文档,获取一手资料。
扩展知识
使用re库匹配字符串后,会返回match对象,该对象具备以下属性和方法。
你可以顺着这条线索继续深入学习。
总结
到此这篇关于Python知识点详解之正则表达式语法的文章就介绍到这了,更多相关Python正则表达式语法内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持本站!
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