Python爬虫实战：使用Scrapy与Requests抓取京东商品数据
本文详解如何利用Python爬取京东商城商品数据。通过分析Ajax异步加载机制，结合Requests获取HTML源码，使用BeautifulSoup解析DOM结构提取data-pid及图片URL。教程涵盖简化请求URL、处理懒加载图片属性、多线程加速抓取及MySQL/MongoDB存储方案，提供完整代码逻辑与优化建议。
2026-10-14
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本文详解如何利用Python爬取京东商城商品数据。通过分析Ajax异步加载机制，结合Requests获取HTML源码，使用BeautifulSoup解析DOM结构提取data-pid及图片URL。教程涵盖简化请求URL、处理懒加载图片属性、多线程加速抓取及MySQL/MongoDB存储方案，提供完整代码逻辑与优化建议。
本文深入解析Python中True和False的本质。在Python2.x中，它们是可重新赋值的内置变量，导致逻辑混乱；Python3将其升级为关键字以禁止修改。文章通过代码示例展示互换操作的影响，并建议使用keyword模块验证其状态，帮助开发者避开版本差异带来的陷阱。
本文详细介绍如何使用Scrapy框架在PyCharm环境中编写一个仅需21行代码的Python爬虫。通过解析HTML结构定义Item，创建Spider类处理页面数据，并配置Settings以UTF-8编码输出JSON文件。文章还涵盖了运行命令、已知追加数据Bug及定时任务等扩展功能建议，适合初学者快速上手Scrapy基础应用。
本文深入解析 FastCGI 协议在 PHP-FPM 中的远程利用漏洞，阐述如何通过伪造请求参数读取服务器文件及执行任意代码。文章提供了基于 Python 的 FastCGI 端口扫描脚本，用于快速发现内网中暴露 9000 端口的脆弱目标，并讨论了 PHP 5.3.3 版本前后配置差异对漏洞利用的影响及防御建议。
本文介绍使用Python计算输入日期为当年第几天的实现方法。通过判断闰年调整二月天数，累加前月天数得出结果。文中补充了闰年判定规则，并推荐了日期计算、万年历及阴阳历转换等在线工具，供Python开发者参考使用。
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本文详解Python标准库importlib的核心功能，涵盖动态字符串导入、模块存在性检查、基于文件路径的源码导入以及利用第三方库从GitHub直接引入包的方法。通过具体代码示例，展示如何利用import_module、find_spec及spec_from_file_location实现灵活的模块加载策略，适用于需要运行时动态加载组件或简化依赖管理的开发场景。
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