Ubuntu下Django与RestFramework搭建API及文档返回JSON全流程
本文介绍在Ubuntu 18.04环境下，使用Django和RestFramework快速构建API接口的完整流程。涵盖项目创建、模型定义、序列化配置、路由设置及后台管理，并演示如何通过Postman测试接口获取JSON数据，同时自动生成可视化的API文档。
2026-10-14
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本文介绍在Ubuntu 18.04环境下，使用Django和RestFramework快速构建API接口的完整流程。涵盖项目创建、模型定义、序列化配置、路由设置及后台管理，并演示如何通过Postman测试接口获取JSON数据，同时自动生成可视化的API文档。
本文介绍Django中判断ORM查询结果是否为空的三种常用方法：exists()、count()==0以及直接布尔判断。通过对比分析，推荐优先使用exists()方法，因其性能最优，其次是count()==0，最后是直接判断QuerySet对象。
本文详解Django模型中null=True与blank=True的核心区别。null=True控制数据库层面是否允许存储NULL值，适用于CharField等字段需区分空字符串与NULL的场景；blank=True控制表单验证层面是否允许字段为空，影响前端提交时的校验逻辑。正确理解两者差异可避免数据一致性与接口报错问题。
本文详细解析了 Python 2.x 与 3.x 版本之间的核心差异。重点涵盖 print 语句向函数的转变、Unicode 编码处理的改进、除法运算规则的调整、异常处理机制的规范化，以及 xrange 与 range 的合并。此外，还介绍了八进制字面量、不等运算符、模块重命名及数据类型（如 bytes 和 int）的变化，帮助开发者理解版本迭代带来的语法变更。
本文通过Python代码详解汉诺塔问题的求解逻辑。文章首先定义了汉诺塔的游戏规则，包括三根柱子和圆盘大小限制，随后展示了递归函数的实现方式。通过4层汉诺塔的运行实例，验证了递归移动圆盘的正确性及总步数计算，适合初学者理解递归思想。
本文系统汇总Python中文件与目录的核心操作方法。详细解析open()函数的各种模式（r/w/a等）及编码处理，涵盖write/read系列函数的使用规范。深入讲解os与os.path模块，包括工作目录获取、目录创建删除、多级目录处理及os.walk遍历技巧，附带完整代码示例，助您掌握Python文件系统编程。
本文详细解析Python venv虚拟环境的创建、激活及VSCode集成配置流程。涵盖Ubuntu下venv包的安装、Windows与Linux系统的激活命令差异，以及通过pip freeze查看依赖的方法。最后结合Flask框架演示如何设置解释器、运行服务并访问本地应用，帮助开发者快速建立隔离且规范的Python开发环境。
本文介绍如何在Python中通过ctypes模块调用C语言编写的动态库。主要步骤包括使用gcc将C源文件编译为.so动态库，在Python中加载该库并获取句柄，最后通过句柄调用C函数。文中提供了具体的编译命令、Python代码示例及执行结果说明，帮助开发者实现两种语言的混合编程。
本文介绍如何利用Python的Pandas库高效处理Excel数据，重点演示删除表格中的重复行及空值。通过read_excel读取数据，使用duplicated和drop_duplicates函数识别并去除重复记录，支持按指定列去重及保留策略配置。同时涵盖缺失值检测与删除方法，适用于大数据集的自动化预处理场景。
本文介绍如何在Windows命令行中启动Python交互环境，并详细列出三种退出方法：Ctrl+Z加回车、输入exit()或quit()。同时解析命令行模式与Python交互模式的区别，包括提示符差异、执行方式及适用场景，帮助初学者快速掌握基础操作。
本文介绍如何利用OpenCV的形态学操作去除字母背景中的水平与垂直杂线。通过自适应阈值二值化、定义结构元素进行开运算，可有效分离目标对象。文章提供了Python与C++两种实现代码，并展示处理前后的图像对比，帮助开发者优化图像预处理流程。
本文介绍在Python中从混合列表或字符串中过滤数字的多种方法。包括使用正则表达式匹配非纯数字项、利用try-except捕获类型转换异常、调用string内置方法判断字符属性，以及使用strip去除两端数字。此外，还展示了filter结合str.isdigit/isalpha/isalnum保留特定字符类型的技巧，适用于数据处理与清洗场景。