Python使用openpyxl处理Excel：读写、样式与合并单元格详解
本文详细介绍如何使用Python的openpyxl库进行Excel文件处理。涵盖工作簿与工作表的获取、单元格数据的读取与写入，以及通过坐标和切片定位单元格。同时讲解如何设置对齐方式、背景颜色及字体，并演示合并单元格的具体方法，帮助开发者高效完成Excel自动化任务。
2026-10-13
6
本文详细介绍如何使用Python的openpyxl库进行Excel文件处理。涵盖工作簿与工作表的获取、单元格数据的读取与写入，以及通过坐标和切片定位单元格。同时讲解如何设置对齐方式、背景颜色及字体，并演示合并单元格的具体方法，帮助开发者高效完成Excel自动化任务。
本文介绍使用Python3结合pymysql、xlwt和smtplib模块，实现从MySQL数据库查询数据、生成Excel文件并定时自动发送给指定邮箱的完整流程。代码涵盖数据库连接、数据写入Excel及邮件发送配置，适用于需要定期自动化报表分发的场景。
本文介绍使用Python3实现定时自动发送带有Excel附件邮件的完整方案。通过xlwt模块动态生成Excel文件，利用smtplib和email模块构建包含正文与附件的MIMEMultipart邮件对象，并结合time模块进行时间轮询以实现定时触发。代码涵盖了从Excel写入、邮件组装到SMTP发送的全流程配置与执行逻辑，适用于需要定期自动推送数据报表的场景。
本文介绍如何利用Python的jieba库对中文论文题目进行分词与词频统计。通过安装jieba和xlwt库，读取文本文件后提取关键词并计算频率，最终将结果分别保存为txt和xls格式文件，适用于学术数据处理场景。
本文介绍如何使用Python语言结合SQLite数据库与Excel文件进行高效的数据分析处理。内容涵盖Python环境配置、xlrd库的安装以及SQLite数据库的调用，并通过完整代码示例展示了从Excel读取数据写入数据库及查询的全过程，旨在为缺乏编程环境的用户提供一种快速处理大量Excel数据的解决方案。
本文深入解析Python使用xlwt库生成Excel报表的两种核心策略：动态创建模板与预存模板文件的性能权衡。重点阐述如何通过Python字典（Dict）结构，将来自不同SQL查询的成交量、下单量及失败量等多源数据，按游戏名称进行键值聚合与对齐。通过示例代码展示如何处理数据缺失、排序不一致及多字段键合并拆分问题，实现高效且准确的数据写入。
本文介绍如何使用Python的xlwt和xlrd库读取Excel文件中的学生学号与姓名，并通过random模块生成随机考试成绩。文章详细讲解了行列索引从0开始计数的规则，演示了如何提取指定范围数据、创建新工作表并将学号、姓名及随机生成的成绩写入新的Excel文件，最后保存为指定格式。
本文介绍如何利用Python结合xlwt库，将JSON文件中的字典列表数据批量写入固定格式的Excel表格。通过遍历JSON键值对，按列对齐写入数据，实现自动化处理，避免手动复制粘贴的繁琐操作，适用于Windows7及Python2.7环境。
本文介绍使用Python脚本自动化合并多个Excel文件至单一工作表的方法，替代手动复制粘贴。通过遍历指定目录下的所有Excel文件，读取指定行范围的数据并写入目标文件result.xls。代码包含路径输入、行列处理及格式保存逻辑，适用于批量数据整理场景。
本文介绍如何利用Python自动将多个Excel表格合并为一个汇总表。通过安装numpy、xlrd和xlwt库，编写脚本遍历指定文件夹下的所有xls文件，读取数据并写入新的Excel文件。文章提供了完整的代码示例及环境配置说明，适用于需要批量处理大量Excel数据的办公场景，显著提升工作效率。
本文详细介绍如何使用Python编写HTTP接口自动化测试脚本。通过读取Excel中的测试用例，利用requests库发送POST或GET请求，并将返回结果与预期值对比。若不一致，自动将Bug提交至BugFree系统，同时更新Excel中的测试结果与报文信息。
本文介绍一个基于Python的简易接口自动化框架，通过读取Excel中的测试用例数据，自动发起HTTP请求并解析返回结果。框架支持将请求详情生成XML文件以便追踪，并将测试结果（Pass/Fail）及响应时间反填回Excel。该方案实现了数据与代码的分离，适用于基础的接口回归测试场景。
