Python实现Excel读写：xlrd、openpyxl与xlsxwriter三种方案解析
本文详细介绍Python中处理Excel文件的三种常用方法。首先讲解如何使用xlrd模块读取Excel数据并解析为字典列表；其次对比使用xlwt结合openpyxl以及纯xlsxwriter库进行数据写入的实现方式。文章提供了完整的代码示例，涵盖从文件读取、字段映射到保存输出的全流程，并简要分析了各库在写入速度及修改能力上的差异，帮助开发者根据实际需求选择合适的技术方案。
2026-10-15
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本文详细介绍Python中处理Excel文件的三种常用方法。首先讲解如何使用xlrd模块读取Excel数据并解析为字典列表；其次对比使用xlwt结合openpyxl以及纯xlsxwriter库进行数据写入的实现方式。文章提供了完整的代码示例，涵盖从文件读取、字段映射到保存输出的全流程，并简要分析了各库在写入速度及修改能力上的差异，帮助开发者根据实际需求选择合适的技术方案。
本文详解Pandas读取超过65536行Excel文件报错的原因，指出xlrd引擎的行数限制，并提供使用openpyxl引擎的解决方案。同时包含利用xlrd结合requests进行接口测试并写入Excel的完整代码示例及注意事项。
本文深入解析Python中openpyxl库的原理与使用方法。内容涵盖库的安装配置、Workbook与Sheet核心概念、单元格读写操作、工作表管理（创建/复制/重命名）、数据切片与迭代技巧，以及文件的加载与保存流程。通过具体代码示例，帮助开发者掌握利用Python进行Excel批量自动化处理的核心技能。
本文针对Python处理大型Excel文件时openpyxl读取缓慢的问题，通过对比测试分析了openpyxl与xlrd的性能差异。指出openpyxl基于遍历的读取机制导致大文件处理耗时显著增加，而xlrd采用类似数组的下标访问方式，读取速度更稳定。文章提供了具体的性能测试代码、结果对比以及一个用于监控函数运行时间的装饰器示例，为处理百万行级Excel数据提供了实用的技术参考。
本文详解Python读取包含公式的Excel文件时遇到的“None”或“公式字符串”问题。通过对比openpyxl库的data_only参数机制，以及利用win32com调用Excel应用强制计算的方法，提供两种有效获取公式计算结果值的方案，帮助开发者解决数据读取异常。
本文介绍如何利用Python的openpyxl模块批量将Excel文件转换为CSV格式。程序遍历指定目录下的所有.xlsx文件，针对每个文件中的多个工作表分别生成独立的CSV文件。文件名遵循“原Excel名_工作表名.csv”的命名规则，通过嵌套循环逐行读取单元格数据并写入目标文件，实现高效的表格格式转换。
本文介绍如何使用Python的openpyxl库对Excel文件进行批量内容替换。通过加载工作簿、遍历单元格，并利用Excel内置的SUBSTITUTE函数生成公式，实现A列内容到B列指定内容的批量替换。同时演示了如何复制工作表并保存为新文件，完整展示从加载、处理到保存的操作流程。
本文介绍如何使用仅50行Python代码批量抓取高考志愿信息。通过结合requests-html解析网页与openpyxl处理Excel，实现从URL列表读取、网页内容提取到数据写入的全流程。文中详细讲解了处理非结构化HTML、正则表达式分割学校名称及表格切片等关键技术点，并提供了完整的错误处理与代码示例，帮助开发者快速完成数据自动化任务。
本文介绍如何使用Python的openpyxl库获取Excel文件中所有Sheet的名称。通过安装openpyxl并使用load_workbook方法加载文件，可直接访问sheetnames属性获取标签列表，操作简便且适用于Windows环境。
本文介绍使用Python进行Excel与JSON格式互转的具体实现。Excel转JSON利用xlrd库读取数据并生成列表；JSON转Excel则通过openpyxl库将数据写入工作表，特别指出标题行默认置于末尾以适配字段不固定的场景。示例代码涵盖Python 2.7环境下的完整逻辑，供开发者参考。
本文介绍了一个使用Python编写的简易脚本，旨在将Excel表格中的数据自动转换为Erlang模块代码。通过openpyxl库读取Excel文件，提取指定区域的数据并生成对应的Erlang源文件。虽然脚本较为粗糙，但具备基本功能，欢迎提出优化建议。
本文详细介绍如何使用Python的openpyxl库进行Excel文件的读写操作。内容涵盖安装配置、工作表获取、单元格读写、行列数据处理、公式计算、数据写入技巧（包括按列写入）、文件保存以及单元格样式设置（字体、对齐、行高列宽、合并拆分）等核心功能，帮助开发者高效处理Excel数据。