Python实现Excel读写：xlrd、openpyxl与xlsxwriter三种方案解析

Mia

发布时间：2026-10-15| 2人浏览过

原创

本文详细介绍Python中处理Excel文件的三种常用方法。首先讲解如何使用xlrd模块读取Excel数据并解析为字典列表；其次对比使用xlwt结合openpyxl以及纯xlsxwriter库进行数据写入的实现方式。文章提供了完整的代码示例，涵盖从文件读取、字段映射到保存输出的全流程，并简要分析了各库在写入速度及修改能力上的差异，帮助开发者根据实际需求选择合适的技术方案。

使用xlrd模块读取Excel数据

第一种方法是通过导入xlrd模块来实现对Excel表格数据的读取操作。


# 将excel表格内容导入到tables列表中
def import_excel(tab):
 # 创建一个空列表，存储Excel的数据
 tables = []
 for rown in range(1, tab.nrows):
 array = {'设备名称': '', '框': '', '槽': '', '端口': '', 'onuid': '', '认证密码': '', 'load': '', 'checkcode': ''}
 array['设备名称'] = tab.cell_value(rown, 0)
 array['框'] = tab.cell_value(rown, 1)
 array['槽'] = tab.cell_value(rown, 2)
 array['端口'] = tab.cell_value(rown, 3)
 array['onuid'] = tab.cell_value(rown, 4)
 array['认证密码'] = tab.cell_value(rown, 9)
 array['load'] = tab.cell_value(rown, 10)
 array['checkcode'] = tab.cell_value(rown, 11)
 tables.append(array)
 return tables
# 导入需要读取Excel表格的路径
data = xlrd.open_workbook(r'G:\\test.xlsx')
table = data.sheets()[0]
for i in import_excel(table):
 print(i)

使用xlwt和openpyxl进行数据写入

第二种方法涉及使用xlwt和openpyxl模块组合来完成数据的写入工作。


import pandas as pd
# 要事先下载好xlwt和openpyxl模块
def export_excel(tab):
 # 将字典列表转换为DataFrame
 pf = pd.DataFrame(list(tab))
 # 指定字段顺序
 order = ['设备名称', '框', '槽', '端口', 'onuid', '认证密码', 'load', 'checkcode']
 pf = pf[order]
 # 将列名替换为中文
 columns_map = {
 '设备名称': '设备名称',
 '框': '框',
 '槽': '槽',
 '端口': '端口',
 'onuid': 'onuid',
 '认证密码': '认证密码',
 'load': 'load',
 'checkcode': 'checkcode'
 }
 pf.rename(columns=columns_map, inplace=True)
 # 指定生成的Excel表格路径
 file_path = pd.ExcelWriter('G:\\test1.xlsx')
 # 替换空单元格
 pf.fillna(' ', inplace=True)
 # 输出
 pf.to_excel(file_path, encoding='utf-8', index=False)
 # 保存表格
 file_path.save()
export_excel(tables)

使用xlsxwriter模块导出Excel

第三种方法则是利用xlsxwriter模块进行数据导出。


def export_excel(data, fileName): # xlsxwriter库储存数据到excel
 workbook = xw.Workbook(fileName) # 创建工作簿
 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表
 worksheet1.activate() # 激活表
 title = ['设备名称', '框', '槽', '端口', 'onuid', '认证密码', 'load', 'checkcode'] # 设置表头
 worksheet1.write_row('A1', title) # 从A1单元格开始写入表头
 i = 2 # 从第二行开始写入数据
 for j in range(len(data)):
 insertData = [data[j]["设备名称"], data[j]["框"], data[j]["槽"], data[j]["端口"], data[j]["onuid"], data[j]["认证密码"],
   data[j]["load"], data[j]["checkcode"]]
 row = 'A' + str(i)
 worksheet1.write_row(row, insertData)
 i += 1
 workbook.close() # 关闭表

 export_excel(import_excel(table), "G:\\test1.xlsx")

网络上有关于第三种方式写入速度更快的说法，经实际测试，其性能差异并不显著，开发者可根据个人偏好选择。需要注意的是，xlsxwriter模块目前仅支持写入操作，似乎不支持对现有文件的修改。

以上内容详细阐述了Python中实现Excel表格读写的三种主要途径，更多关于Python处理Excel表格的技术资料，欢迎持续关注本站发布的其他相关文章。