Python OpenCV findContours获取轮廓并切割实例
本文介绍如何利用Python和OpenCV库中的findContours函数获取图像轮廓。通过解析cv2.RETR_*参数模式、使用boundingRect确定范围并绘制矩形，最后结合数组切片技巧（注意行列与宽高对应关系）实现轮廓区域的精准切割与保存，提供完整代码示例。
2026-10-13
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本文介绍如何利用Python和OpenCV库中的findContours函数获取图像轮廓。通过解析cv2.RETR_*参数模式、使用boundingRect确定范围并绘制矩形，最后结合数组切片技巧（注意行列与宽高对应关系）实现轮廓区域的精准切割与保存，提供完整代码示例。
本文详解OpenCV-Python中轮廓检测与绘制的实现方法。重点解析cv2.findContours()函数的二值图处理、检索模式（RETR_EXTERNAL/LIST/CCOMP/TREE）及近似算法（CHAIN_APPROX_NONE/SIMPLE等）参数，以及cv2.drawContours()的绘制技巧。文章还深入剖析了返回值contours和hierarchy的数据结构，特别是NumPy数组的维度特性，帮助开发者避免常见错误。
OpenCV 是由 Intel 发起、Willow Garage 支持的跨平台开源计算机视觉库，基于 BSD 许可。它提供轻量级高效的 C/C++ 核心及 Python 等语言接口，涵盖图像处理和机器视觉算法。本文介绍其历史、架构、免费特性及在安防、医疗等领域的应用，并附相关学习资源。
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