Ubuntu 17.04源码编译安装OpenCV3完整指南
本文详细讲解在Ubuntu 17.04系统中通过源码编译安装OpenCV3的步骤，重点涵盖Python环境配置、依赖库安装及opencv_contrib模块集成。内容包含使用cmake-gui图形界面配置构建选项、处理SIFT等分离模块，以及验证安装成功的完整操作流程，适用于需要调用OpenCV库的Python开发场景。
前言
本文主要介绍在Ubuntu 17.04版本下，如何通过源码编译方式安装OpenCV。开发环境设定侧重于Python对OpenCV库的调用。以下是详细的操作步骤介绍：
一、安装gcc和cmake编译环境
sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui
本文提供两种源码编译方式：一种是使用命令行cmake命令，另一种是通过图形界面工具cmake-gui进行配置编译。
该版本的Ubuntu系统已预装Python 2.7和Python 3.5，需要安装pip以管理Python包。
sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python3-pip
配置pip使用清华源，以加速包的下载和更新速度。
mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf # 在pip.conf 中添加以下内容 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
二、安装Python及Python3下的数据分析包
pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn pip3 install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn
三、安装其他必要的依赖库
# git : 版本控制 # gfortran fortran编译器 # yasm 汇编编译器 # ffmpeg 系统自带 sudo apt-get install checkinstall yasm gfortran git ffmpeg sudo apt-get install libxvidcore4 libgtk-3-dev sudo apt-get install libjpeg8-dev libjasper-dev sudo apt-get install libtiff5-dev sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev sudo apt-get install libxine2-dev libv4l-dev sudo apt-get install libqt4-dev libgtk2.0-dev libtbb-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev sudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-dev sudo apt-get install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev sudo apt-get install x264 v4l-utils
四、可选依赖库安装
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev sudo apt-get install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen
五、下载并安装OpenCV3
安装git工具
sudo apt-get install git
下载OpenCV3源码
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
下载OpenCV_Contrib扩展模块
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
从OpenCV 3.0版本开始，部分功能（如SIFT算法）被分离至opencv_contrib模块中。因此，为了完整安装OpenCV，必须同时安装opencv_contrib。
命令行编译方式
cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D WITH_TBB=ON \ -D WITH_V4L=ON \ -D WITH_QT=ON \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. # 查看cpu 核心数 nproc # 如果你有8个核心 # 切换至 build 目录中，执行下面命令，编译源码并链接生成相应的动态库以及可执行文件 make -j8 # 执行完成后，再执行以下命令，将生成的可执行文件以及动态库安装到指定的安装目录中。 sudo make install sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' sudo ldconfig
使用图形化工具配置并生成Makefile
切换到opencv目录，新建一个目录用于存放cmake生成的配置文件。
mkdir build
cd build
在图形界面软件中找到cmake-gui并打开。
在“Where is the source code”字段中添加opencv的源码目录路径，在“where to build the binaries”字段中添加刚才新建的build目录路径。
点击下方的Configure按钮，选择Unix Makefiles，然后选择default选项。点击OK，系统将处理opencv目录下的CMakeLists.txt文件，并在Build目录下生成CMakeCache.txt及Makefile等相关文件。
Configure配置结束后，界面将显示类似以下的配置状态。
以下是需要手动修改的配置项：
- 将CMAKE_BUILD_TYPE修改为RELEASE。
- 将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置为opencv_contrib中modules目录的路径（例如：/home/arvin/opencv_contrib/modules）。
- 勾选BUILD_EXAMPLES复选框。
- 勾选INSTALL_C_EXAMPLES复选框。
- 勾选INSTALL_PYTHON_EXAMPLES复选框。
- 勾选WITH_FFMPEG复选框。
- 勾选WITH_GTK复选框。
- 勾选WITH_V4L复选框。
- 勾选WITH_TIFF复选框。
- 勾选WITH_PNG复选框。
- 勾选WITH_JPEG复选框。
- 勾选WITH_JASPER复选框。
- 取消WITH_CUDA复选框的勾选。
- 取消WITH_CUFFT复选框的勾选。
点击Configure应用刚才的修改，并将更新内容写入build目录下的CMakeCache.txt中。随后点击Generate，以更新Makefile文件。
安装OpenCV3及其额外包
cd opencv/build/
make -j8
sudo make install
sudo ldconfig
测试环境配置是否成功
# 在命令行打开你的python 解释器，输入以下命令 import cv2 print cv2.__version__ # 若看到类似以下输出，则表示配置成功 '3.3.0-dev'
总结
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容能对大家的学习或工作有所帮助。如有任何疑问，欢迎留言交流，感谢支持。
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