Node.js 在 CentOS 上的性能调优:从系统参数到 Nginx 代理的完整梳理
Node.js 部署在 CentOS 上时,性能瓶颈往往不只出在代码,还可能来自系统参数、资源限制、进程模型和前置代理配置。本文按生产环境常见链路梳理可落地的优化项,并保留关键命令、配置和示例代码,方便逐项排查与实施。
Node.js 部署在 CentOS 上时,性能瓶颈往往不只出在代码,还可能来自系统参数、资源限制、进程模型和前置代理配置。本文按生产环境常见链路梳理可落地的优化项,并保留关键命令、配置和示例代码,方便逐项排查与实施。

这篇文章梳理了在 Debian 上让 Node.js 连接 MySQL 或 PostgreSQL 的基本流程,包括数据库服务安装、npm 客户端库选择、连接代码示例与启动方式。对刚搭环境的读者来说,按顺序检查服务状态、依赖库和连接参数,通常就能快速定位问题。

Linux 上的 JavaScript 内存泄漏,往往不是靠单一工具解决,而是靠一套可重复的排查流程。本文按“先确认趋势、再抓堆快照、再审代码与日志、最后用压测复现”的顺序整理实战方法,并补充临时兜底和依赖排查思路。

Linux 环境下做 JavaScript 日志,难点不在“能不能打出来”,而在日志是否可检索、可追踪、可告警。本文围绕结构化输出、轮转聚合、安全治理和团队规范,整理出 10 条更适合线上项目落地的实践。 在 Linux 服务器上做 JavaScript 日志记录,真正麻烦的往往不是输出一行信息,而是上线后还能不能靠这些日志快速定位问题。

这篇文章整理了在 Debian 上用 cgroups v1 限制 Node.js 资源占用的最短操作路径,涵盖工具安装、创建控制组、设置 512MB 内存上限与 50% CPU 配额、绑定进程及查看使用情况,并提醒较新 Debian 版本可能默认转向 cgroups v2。 Node.js 服务跑在 Debian 上时,最怕的不是一时高负载,而是某个进程把内存或 CPU 长时间吃满,连带影响整台机器。

在 Debian 里共享 JS 文件,关键不在“能不能共享”,而在于访问环境、性能需求和安全边界是否匹配。本文按 Samba、NFS、SSHFS 三种常见方案拆开讲,并补上权限、所有者和端口配置,方便你直接判断该选哪一种。

查询 SQL JSON 数组时,最常见的问题不是函数失效,而是字段类型、路径表达式和元素类型没对上。本文用 MySQL 与 PostgreSQL 两套写法,梳理 JSON_CONTAINS、JSON_EXTRACT、JSON_TABLE 与 jsonb 操作符的适用场景、坑点和性能差异。 很多人第一次查 SQL 里的 JSON 数组,都会遇到同一个现象:语句看起来没错,结果却始终查不到。

这篇文章用 Debian 环境下最常见的入门路径,梳理 JavaScript 脚本从安装 Node.js、编写文件到运行验证的完整流程,同时补充 npm 初始化项目和安装第三方模块的实际作用,方便新手快速判断该用哪些命令、哪些步骤可以先做、哪些可以后补。

这篇文章按 Ubuntu 上 Node.js 日志管理的实际落地顺序,梳理了从 `console`、Winston 与 Bunyan,到日志轮转、PM2 以及 ELK 集中化方案的配置思路。重点不是工具越多越好,而是根据部署规模判断何时需要结构化日志、何时必须做轮转与统一检索。

Ubuntu 上优化 Node.js 项目,不能只盯着代码层。系统参数、并发模型、缓存与数据库访问方式,都会直接决定应用在高并发下是否稳定、是否还能继续提速。 Node.js 项目部署到 Ubuntu 后,性能瓶颈往往不会只出在一层:系统参数、事件循环、数据库访问和多核利用方式,任何一个环节都可能把吞吐拖下来。

在 Ubuntu 上用 JavaScript 做数据持久化,关键不是“能不能存”,而是先分清运行环境和数据规模。本文按浏览器端与 Node.js 端拆解 LocalStorage、IndexedDB、文件系统、SQLite、MongoDB 的适用边界,帮助你快速选型。 在 Ubuntu 里写 JavaScript 应用时,数据持久化最容易踩坑的地方,不是“怎么存”,而是没有先按运行环境和数据规模做判断。

这篇文章用一个最小可运行示例,演示如何在 Ubuntu 上用 JavaScript 搭建 WebSocket 通信:先安装 Node.js 和 `ws`,再分别编写服务端与浏览器客户端,最后验证连接是否成功。 想在 Ubuntu 上把 WebSocket 通信先跑通,最容易卡住的往往不是 API 本身,而是环境、端口监听和浏览器连接这几步是否衔接正确。
