Python OpenCV 实现鼠标绘制矩形与圆形交互程序
本文介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现一个交互式鼠标绘图小程序。通过定义鼠标回调函数捕获左键按下、移动和释放事件，结合模式切换逻辑，支持实时绘制矩形和圆形。按 M 键可在两种绘图模式间切换，按 ESC 键退出程序，代码完整且可直接运行。
2026-10-15
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本文介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现一个交互式鼠标绘图小程序。通过定义鼠标回调函数捕获左键按下、移动和释放事件，结合模式切换逻辑，支持实时绘制矩形和圆形。按 M 键可在两种绘图模式间切换，按 ESC 键退出程序，代码完整且可直接运行。
本文介绍利用Python和OpenCV进行斑马线检测的完整流程，涵盖灰度转换、高斯滤波、阈值处理及形态学操作。通过轮廓检测与感兴趣区域（ROI）筛选，实现斑马线定位，并结合车辆与行人坐标信息，探讨机动车礼让行行为的判定逻辑，为交通场景分析提供基础技术方案。
本文详解如何使用Python和OpenCV进行图像修复及图像金字塔处理。介绍cv2.inpaint()函数的两种算法（TELA与NS）用于去除旧照片噪点，并深入解析高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的构建原理、cv2.pyrDown与pyrUp函数的使用及分辨率变化对图像信息的影响。
本文介绍了一个使用Python和PIL库进行图片切割的示例程序。该脚本允许用户指定输入图片路径、输出目录以及切割的行数和列数，自动将原图分割为指定数量的小图片并保存。代码包含参数合法性校验及路径处理逻辑，适用于需要批量处理图像分块的场景。
本文提供了基于何凯明博士理论的Python暗通道去雾算法完整实现，代码仅60余行且含详细注释。重点解析了计算密集的最小值滤波环节，指出纯Python实现的性能瓶颈，并建议通过C语言扩展或调用OpenCV的erode函数进行优化。文章附带运行效果对比，展示了从原图到去雾后图像的显著改善，适合希望快速掌握该算法原理及工程落地的开发者参考。
本文详细介绍如何使用Python和OpenCV实现钱币定位系统。通过自定义Canny类进行边缘检测，并利用Hough变换在三维空间投票拟合圆形，最终输出圆心坐标与半径。代码包含完整的类定义、参数设置及调用示例，适用于图像处理和算法学习参考。
本文介绍如何在Python中利用Reportlab和PIL库将图片文件转换为PDF文档。内容涵盖reportlab库的安装方法及具体代码实现，包括如何获取图片尺寸并生成对应大小的PDF页面，适合需要批量处理图片格式转换的开发者参考。
本文介绍如何在Python中使用argparse库解析命令行参数，实现动态指定输入与输出图片路径。结合OpenCV进行灰度转换、高斯模糊及阈值处理，提取图像轮廓并统计形状数量，最终将结果写入指定路径。
本文介绍如何使用Python的PIL、NumPy和Shutil库，通过计算图像灰度值总和来统计并筛选图片。核心逻辑是遍历指定目录下的所有图片，计算其像素数组在特定灰度区间（256-512）的和，并与预设的平均阈值进行比较。若超过阈值，则将图片复制至目标目录并删除原文件，从而实现基于灰度特征的批量处理。
本文介绍如何利用OpenCV和Qt QImage遍历图片像素点，统计指定颜色（如黑色）在图像中的占比。通过对比BGR通道数值判断像素是否属于目标颜色，计算其占总像素的比例，从而判断摄像头是否被物体遮挡。同时提供语义分割项目中统计多类别图片比例的Python实现思路与代码示例。
本文介绍如何利用OpenCV库实现图像中特定颜色线条的提取与精确定位。通过RGB转HSV色彩空间转换，结合inRange函数进行颜色分割，并经过二值化、膨胀去噪及findContours轮廓检测，最终使用boundingRect获取坐标并绘制矩形框。该方法适用于试卷批改字识别、工业检测等场景，提供完整的Python代码实现与参数解析。
本文介绍如何使用Python的skimage库计算二值图像的凸壳。通过convex_hull_image函数，可获取包围白色区域的最小凸多边形像素集合。文中提供了完整的代码示例，包括图像读取、反转处理及结果可视化，帮助开发者快速掌握凸壳算法在图像处理中的应用。
