Python实现梯度下降算法：线性回归与可视化
本文详细介绍如何使用Python实现梯度下降算法，涵盖批量梯度下降与随机梯度下降（BS=1）两种模式。代码支持y=Wx+b线性回归模型，并具备特征向量维度小于3时的图像可视化功能。内容包含完整源码及运行环境要求，适合Python 3.4及以上版本用户参考学习。
2026-10-13
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本文详细介绍如何使用Python实现梯度下降算法，涵盖批量梯度下降与随机梯度下降（BS=1）两种模式。代码支持y=Wx+b线性回归模型，并具备特征向量维度小于3时的图像可视化功能。内容包含完整源码及运行环境要求，适合Python 3.4及以上版本用户参考学习。
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