Python图像处理库Pillow基础使用指南
本文介绍Python中广泛使用的Pillow图像处理库，它作为PIL的现代化分支支持Python3。通过具体代码示例，详细演示了如何创建新图像、获取尺寸、进行缩略图生成、缩放、模糊、旋转以及水平与垂直拼接等常用操作，帮助开发者快速掌握基础图像处理技能。
2026-10-13
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本文介绍Python中广泛使用的Pillow图像处理库，它作为PIL的现代化分支支持Python3。通过具体代码示例，详细演示了如何创建新图像、获取尺寸、进行缩略图生成、缩放、模糊、旋转以及水平与垂直拼接等常用操作，帮助开发者快速掌握基础图像处理技能。
本文介绍在 Python 3 中如何实现多字段排序。由于 Python 3 移除了 list.sort() 的 cmp 参数，推荐使用 functools 模块中的 cmp_to_key 函数。通过自定义比较函数，可以灵活处理如先按 ID 排序、ID 相同时再按年龄或名称排序的复杂场景，并提供完整代码示例与封装建议。
本文详细介绍如何在Python工程中利用configparser模块处理.conf和.ini格式的配置文件。通过具体MySQL连接示例，演示如何安装模块、定义配置项、读取参数并连接数据库，帮助开发者实现项目配置的灵活管理与维护。
本文深入解析Django数据库连接模块，重点分析ConnectionHandler与DatabaseWrapper的工作机制。针对线程池场景中因MySQL最大连接时间限制导致的连接中断问题，提出通过直接修改max_age参数及重写close_old_connections方法来实现数据库长连接的改造方案，确保高频操作下的连接复用与稳定性。
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本文介绍如何使用OpenCV在Python中读取RTSP流。通过构建包含用户名、密码、IP及通道信息的URL，实现实时视频流的抓取与显示。同时，演示如何在URL中附加时间参数以指定起止时间，从而获取并播放指定的回放视频片段。
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