Python基于FFT的简单信号滤波实现与仿真
本文详细介绍利用Python进行快速傅里叶变换（FFT）实现简单信号滤波的方法。通过生成包含特定频率分量的混合信号，执行FFT变换后在频域置零目标噪声频段，再经逆FFT还原时域信号。文中提供完整代码及仿真结果对比，展示如何滤除600Hz噪声及随机噪声，适用于音频处理、ADC数据清洗等场景。
2026-10-12
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本文详细介绍利用Python进行快速傅里叶变换（FFT）实现简单信号滤波的方法。通过生成包含特定频率分量的混合信号，执行FFT变换后在频域置零目标噪声频段，再经逆FFT还原时域信号。文中提供完整代码及仿真结果对比，展示如何滤除600Hz噪声及随机噪声，适用于音频处理、ADC数据清洗等场景。
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