解决TensorFlow sess.run内存溢出：避免循环内动态构建计算图
本文针对TensorFlow在批量测试时因sess.run导致的内存溢出问题，分析发现根源在于for循环内部动态创建tf操作节点，导致计算图无限膨胀。通过将resize_bilinear和argmax等Op移出循环至初始化阶段，可有效防止图节点重复增加，显著降低内存占用并提升推理速度。
2026-10-13
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本文针对TensorFlow在批量测试时因sess.run导致的内存溢出问题，分析发现根源在于for循环内部动态创建tf操作节点，导致计算图无限膨胀。通过将resize_bilinear和argmax等Op移出循环至初始化阶段，可有效防止图节点重复增加，显著降低内存占用并提升推理速度。
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