Pandas数值分箱的4种实现方式：between、cut、qcut与value_counts详解
本文详细总结Pandas中对数值变量进行分箱（离散化）的四种常用方法。通过合成学生成绩数据，演示如何使用between结合loc、pd.cut、pd.qcut以及value_counts实现不同场景下的分箱需求，包括固定区间划分、等频分箱及基于统计量的分组，并对比各方法的参数设置与结果差异。
2026-10-15
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本文详细总结Pandas中对数值变量进行分箱（离散化）的四种常用方法。通过合成学生成绩数据，演示如何使用between结合loc、pd.cut、pd.qcut以及value_counts实现不同场景下的分箱需求，包括固定区间划分、等频分箱及基于统计量的分组，并对比各方法的参数设置与结果差异。
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