利用Python绘制好看的玫瑰花图
本文介绍如何使用Python的pyecharts库绘制极坐标下的数学图形，包括基本极坐标散点图、柱状图以及利用正弦函数生成的玫瑰花图。通过配置AngleAxisOpts和TooltipOpts等参数，展示如何生成美观的极坐标可视化效果。
本文主要介绍如何使用pyecharts库绘制各类精美的数学图形。
一、基本极坐标图
简单来说，基本极坐标图可以视为一种圆形的散点图、柱状图或折线图，具体实现代码如下：
import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = [(i, random.randint(1, 100)) for i in range(101)]
c = (
Polar()
.add("", data, type_="scatter", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))
)
c.render_notebook()
数据data为一个列表，其中每个元素是一个包含两个数值的元组。第一个数值代表半径，第二个数值代表角度，这样便于理解其几何意义。
此外，还可以将图表类型type_修改为bar（柱状图）。
c = (
Polar()
.add("", data, type_="bar", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))
)
c.render_notebook()
同理，也可以将其更改为折线图（line）等其他类型，读者可自行尝试。
二、极半径图
在极坐标系中引入柱状图元素。
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Polar()
.add_schema(
radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=Faker.week, #数据项
type_="category" #坐标轴类型，类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
),
angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(is_clockwise=True, #是否顺时针排布
max_=10 #坐标轴刻度最大值
),
)
.add("A", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], type_="bar")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-RadiusAxis"))
)
c.render_notebook()
相关参数介绍如下：
RadiusAxisOpts：用于配置极坐标系的径向轴。
AngleAxisOpts：用于配置极坐标系的角度轴。
三、画玫瑰花图
首先需引入数学中的sin函数。假设角度为theta，半径长度公式为n(m+sin(theta))，其中n和m为常数。通过计算（长度，角度）组成的元组，可以在极坐标系中确定一个点。将一系列这样的点放入列表并用折线图连接，即可绘制出精美的数学图形。
import math
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = []
for i in range(0, 101):
theta = i / 100 * 360
r = 5 * (1 + math.sin(theta / 180 * math.pi))
data.append([r, theta])
c=(
Polar()
.add(series_name="line", data=data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.add_schema(
angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(
start_angle=0, type_="value", is_clockwise=True
)
)
.set_global_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
title_opts=opts.TitleOpts(title="极坐标双数值轴"),
)
)
c.render_notebook()
AngleAxisOpts参数具体说明：
start_angle：设置极坐标起始角度。
type_：指定坐标轴类型，'value'表示数值轴，适用于连续数据。
is_clockwise：设置是否为顺时针方向排列。
TooltipOpts参数具体说明：
trigger：设置触发类型，'axis'表示由坐标轴触发，主要适用于使用类目轴的柱状图或折线图。
axis_pointer_type：设置指示器类型，'cross'表示十字准星指示器。
开始绘制玫瑰花图。
import math
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = []
for i in range(401):
t = i / 180 * math.pi
r = math.sin(9*t)
data.append([r, i])
c = (
Polar()
.add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0, min_=0))
.add("flower", data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-Flower"))
)
c.render_notebook()
效果非常美观，利用此方法还可以绘制出更多精美的图形，欢迎动手实践！
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