Python向Excel文件写入数据的四种常用方法详解

环境准备

在编写代码前，需通过终端安装对应第三方库。若尚未安装，可使用 pip 执行以下命令统一拉取：

pip install openpyxl xlsxwriter pandas pywin32

注意：pywin32 仅支持 Windows 系统，macOS 或 Linux 环境请优先使用前三种跨平台方案。

方法一：使用 openpyxl 库（单元格级读写）

第1步：创建工作簿并填充基础数据

目的：生成全新的 xlsx 文件并在指定坐标写入文本与数值。

入口与动作：调用 Workbook() 实例化对象，通过 wb.active 获取默认 Sheet，直接使用字典语法赋值。

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '成绩'
ws['A2'] = '张三'
ws['B2'] = 90
ws['A3'] = '李四'
ws['B3'] = 85

wb.save('学生成绩.xlsx')

完成状态：当前目录生成同名文件，双击可在 Excel 中正常查看表格结构。

第2步：样式扩展（按需配置）

目的：为表头添加加粗、颜色或数字格式。

可引入 openpyxl.styles.Font 与 NumberFormat 对 ws["A1:B1"] 切片区域应用样式，适用于固定模板输出场景。

方法二：使用 xlsxwriter 库（图表与排版优先）

第1步：按行列索引写入二维数据集

目的：高效写入规整数据并预留绘图区间。

入口与动作：Workbook() 仅支持新建，不支持追加。使用 add_worksheet() 创建页面，write_row() 接受行号、列号与列表。

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('销售数据.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

data = [
    ['月份', '销售额'],
    ['一月', 100],
    ['二月', 120],
    ['三月', 150],
]

for r, row_data in enumerate(data):
    worksheet.write_row(r, 0, row_data)

workbook.close()

第2步：生成嵌入式图表

目的：基于已写入数据自动绘制柱状图。

# 接上段逻辑继续
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({
    'name': '销售额',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
})
worksheet.insert_chart('D2', chart)
workbook.close()

完成状态：输出文件 D2 区域显示动态更新的柱形图，数据随源范围自动适配。

方法三：使用 pandas 库（批量结构化导出）

第1步：DataFrame 直出为 Excel

目的：将内存中的二维数据表一键转换为标准表格，省去逐格排版。

入口与动作：构造 pd.DataFrame 后调用 to_excel()。核心参数 index=False 可剔除左侧冗余索引列，sheet_name 指定工作表命名。

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [20, 25, 30],
    '城市': ['北京', '上海', '广州'],
}
df = pd.DataFrame(data)

df.to_excel('用户信息.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

完成状态：生成文件行列严格对齐，列顺序与字典定义一致，可直接对接下游业务系统。

方法四：使用 win32com 库（Windows 本地进程交互）

第1步：调用 COM 接口修改现有文件

目的：控制本机已安装的 Excel 程序，实现实时操作与 VBA 宏兼容。

风险提醒：该方式会拉起 EXCEL.EXE 后台进程。若调试中断未清理，可能导致进程驻留占用内存。务必使用 try...finally 保证退出。

import win32com.client as win32

excel = win32.Dispatch("Excel.Application")
excel.Visible = False

try:
    workbook = excel.Workbooks.Open(r"C:\已有文件.xlsx")
    worksheet = workbook.Sheets("Sheet1")
    
    worksheet.Cells(1, 1).Value = "新增记录"
    workbook.Save()
finally:
    workbook.Close(SaveChanges=True)
    excel.Quit()
    del excel

完成状态：原文件内容无损更新，指定单元格写入成功，进程安全释放。

简要总结

日常开发中，批量结构化数据导出首选 pandas；需精细控制单元格样式或依赖 VBA 兼容性时选 openpyxl；涉及复杂排版与内嵌图表推荐 xlsxwriter；仅当必须调用原生 Excel 桌面功能且处于 Windows 环境时才考虑 win32com。根据数据规模与业务诉求匹配对应工具即可高效完成任务。以上就是Python向Excel文件写入数据的四种常用方法详解的详细内容，更多关于Python数据处理与办公自动化的资料请关注本站其它相关文章！