利用Python OpenCV通过背景替换去除视频固定水印

唐可

发布时间：2026-10-15| 6人浏览过

原创

本文介绍使用Python和OpenCV库去除视频中固定位置水印的方法。通过提取视频帧，利用图像中背景相似区域的内容覆盖水印所在区域，实现无感去除。文章提供了完整的代码示例，包括视频读取、帧处理逻辑及保存MP4格式视频的完整流程，并提示了不同视频格式下编码参数的调整。

视频去水印需求分析

参考上述图片所示的视频帧，目标是移除画面中左下角的“实体拓展”和“退出全屏”提示，以及右上角的两个圆形按钮。

基于背景替换的处理方案

解决思路采用一种直观的方法：从图像其他背景纹理相似的区域截取两块内容，分别覆盖到包含按钮的水印区域，从而消除视觉干扰。

视频帧提取与坐标定位

首先使用以下代码从视频中导出单帧图片，并确定需要删除按钮的具体坐标位置。

具体实现代码如下所示：

Python OpenCV完整实现代码

import cv2
# 创建读取视频的类
capture = cv2.VideoCapture("watermark.mp4")
# 得到视频的高度
height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
# 得到视频的宽度
width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
# 得到视频的帧数
count = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
# 得到视频的帧速
fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 对视频中的每一帧图像做处理的函数
def process_fun(image):
    #去除视频的水印
    #需要注意的是第一个范围是y轴坐标的范围,第二个是x轴坐标的范围
    image[380:511,1070:1212] = image[100:231,1070:1212]
    image[8:63,1111:1275] = image[8:63,800:964]
    return image

#保存MP4的视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
# 创建写入视频的类
out_video = cv2.VideoWriter()
out_video.open('processed_video.mp4',fourcc,fps,(int(width), int(height)),True)
while(True):
    # 读取视频中的每一帧
    ret, frame = capture.read()
    # 如果该帧存在则进行操作
    if ret is True:
        # 对输入的每一帧图像处理
        result = process_fun(frame)
        # 保存已经处理后的每一帧图像
        out_video.write(result)
        #cv2.imwrite("precessed.jpg",result)
    # 如果该帧不存在则循环结束
    else:
        break
out_video.release()