Python OpenCV 核心函数详解：图像读取、保存与视频处理

图像读取

retval = cv2.imread( filename[, flags] )

• retval为函数返回值，代表成功读取的图像数据。若读取失败，该值为None。对于RGB彩色图像，retval呈现为三维数组；若为灰度图像，则呈现为二维数组。
• filename指定待读取图像的完整文件路径及文件名。

图像保存

retval = cv2.imwrite( filename, img[, params] )

• retval为操作返回值。保存成功时返回True（逻辑真），失败时返回False（逻辑假）。
• filename指定保存目标文件的完整路径，必须包含文件扩展名。

图像缩放

dst = cv2.resize( src, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]] )

• dst表示输出图像，其数据类型与src一致。当dsize参数非零时，图像大小由dsize决定；否则可通过src.size()结合fx和fy参数计算得出。
• src表示需要进行缩放处理的原始输入图像。
• dsize指定输出图像的目标尺寸。

补充：OpenCV (Python) 常用函数

1、cv2.VideoCapture()函数：

cap = cv2.VideoCapture(0)
VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头。
cap = cv2.VideoCapture(“…/1.avi”)
VideoCapture(“…/1.avi”)，表示参数是视频文件路径则打开视频。

2、cap.isOpened()函数：

该函数返回True表示视频捕获对象成功打开，返回False表示打开失败。

3、ret,frame = cap.read()函数：

cap.read()用于按帧读取视频内容，该方法返回两个值：ret和frame。其中ret为布尔值，若帧读取正确则返回True，若已读取至视频末尾则返回False。frame为每一帧的图像数据，表现为三维矩阵。

4、cv2.waitKey()函数：

参数设为1时，表示延时1毫秒后切换至下一帧图像；若参数过大（如cv2.waitKey(1000)），会因延时过长导致画面卡顿。参数设为0时（如cv2.waitKey(0)），则仅显示当前帧图像，相当于暂停视频播放。

5、cap.release()与destroyAllWindows()函数：

cap.release()用于释放视频捕获资源，调用destroyAllWindows()可关闭所有打开的图像窗口。

至此，关于Python OpenCV常用函数的介绍已完成。如需了解更多相关函数内容，建议查阅本站往期文章或继续浏览后续内容。感谢支持！