Python字典遍历陷阱：值传递与引用传递的区别
本文深入解析Python字典遍历时的底层机制。当遍历基本数据类型时，变量获取的是值的拷贝，直接修改不影响原字典；而遍历列表或自定义类对象时，变量获取的是引用，修改对象内部状态会反映在原字典中。理解这一差异对于避免数据意外变更至关重要。
Python字典遍历的基本机制
在Python中，开发者通常习惯通过key和value的组合形式来遍历items。需要特别注意，如果value存储的是基本数据类型（如int、float等），遍历过程中获取的实际上是值的副本。这意味着直接对遍历变量进行修改，无法改变原字典中该键对应的值。
dict2 = {'A':4, 'B':4}
for _, num in dict2.items():
num += 1
print(dict2) # {'A': 4, 'B': 4}
若希望在这种情况下更新value，必须采用my_dict[key] = ...的方式显式赋值，例如通过键名重新指定新值。
for key, num in dict2.items():
dict2[key] += 1
print(dict2) # {'A': 5, 'B': 5}
对象引用的修改影响
然而，当value指向一个列表或自定义类的实例时，遍历获取的是该对象的引用（Reference）。此时，通过遍历变量对对象内部状态进行修改，会直接影响到原字典中存储的对象。
具体表现如下所示:
dict1 = {'A':[1,2,3,4],'B':[3,4,5,6]}
for _, indices in dict1.items():
indices.append(9)
print(dict1) # {'A': [1, 2, 3, 4, 9], 'B': [3, 4, 5, 6, 9]}
再参考以下代码示例：
```python
class MyClass:
def __init__(self, value):
self.value = value
my_dict = dict([(i, MyClass(i)) for i in range(3)])
for _, my_obj in my_dict.items():
print(my_obj.value)
print('\n')
for _, my_obj in my_dict.items():
my_obj.value += 1
for _, my_obj in my_dict.items():
print(my_obj.value)
最终的打印输出结果为：
0 1 2
1 2 3
值传递与引用传递的本质区别
综上所述，在python中通过key和value遍历字典时，value的行为机制类似于函数参数传递：对于基本数据类型执行的是值拷贝（Copy），而对于复杂对象执行的是引用传递（Reference）。
实际应用：利用引用修改列表
利用对象引用传递的特性，我们可以方便地对作为字典的列表进行操作，例如使用numpy.random.shuffle()函数来打乱列表顺序：
import random
dict1 = {'A':[1,2,3,4],'B':[3,4,5,6]}
for _, indices in dict1.items():
random.shuffle(indices)
print(dict1) # {'A': [4, 1, 3, 2], 'B': [4, 5, 6, 3]}
这一现象源自我对论文[1]开源代码[2]的研究。在论文的实现中，使用如下代码将每个cluster对应的样本索引列表进行随机打乱：
for _, cluster in clusters.items():
rng.shuffle(cluster)
此外，该论文还利用类似逻辑将全局模型的各分量拷贝至各个客户端模型，代码如下：
for learner_id, learner in enumerate(client.learners_ensemble):
copy_model(learner.model, self.global_learners_ensemble[learner_id].model)
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