Python操作Excel:xlrd/xlwt读写指南与进阶技巧

Theo
Theo
发布时间:2026-10-14| 4人浏览过
原创

本文详细介绍Python中利用xlrd和xlwt库进行Excel文件读写的方法。涵盖安装依赖、打开工作簿、获取Sheet信息、读写单元格数据及样式等核心功能,并深入讲解过滤隐藏Sheet、获取可见行列及单元格颜色样式等进阶技巧,帮助开发者高效实现办公自动化。

准备

在Python中处理Excel文件,主要有以下几种常用方案:

  • xlrd / xlwt
  • openpyxl
  • Pandas
  • xlsxwriter
  • xlwings
  • pywin32

其中,xlrd和xlwt是处理Excel文件最基础且广泛使用的两个第三方库。

具体分工上,

xlrd主要用于读取Excel文件,而xlwt则用于将数据写入Excel文件。

首先,我们需要安装这两个依赖库。


# 安装依赖库
pip3 install xlrd 
pip3 install xlwt 

xlrd读取Excel

利用xlrd库中的open_workbook(filepath)函数,可以打开本地的一个Excel文件。


import xlrd

# 打开文件,返回一个工作簿对象
wb = xlrd.open_workbook(file_path)

通过工作簿对象的nsheets属性可以获取Sheet的数量,使用sheet_names()方法则能返回所有Sheet名称的列表。


​# 统计sheet数量
sheets_num, sheets_names = wb.nsheets, wb.sheet_names()
print('sheet数量一共有:', sheets_num)
print('sheet名称分别为:', sheets_names)

从工作簿中筛选特定Sheet有两种方式:

  • 通过Sheet名称指定。
  • 通过位置索引指定,索引从0开始。

# 获取某一个sheet
# 通过名称或者索引获取
sheet = wb.sheet_by_index(0)

# sheet = wb.sheet_by_name('第一个Sheet')
print(sheet)

每个Sheet对象都提供了name、nrows、ncols属性,分别用于获取Sheet名称、行数和列数。

此外,

row_values(index)和col_values(index)方法分别用于获取指定行或列的数据列表。


# 获取某一个sheet中,包含的行数量、列数量
sheet_name, sheet_row_count, sheet_column_count = sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols
print('当前sheet名称为:', sheet_name, ",一共有:", sheet_row_count, "行;有:", sheet_column_count, "列")

# 单独获取某一行数据,索引从0开始
# 比如:获取第2行数据
row_datas = sheet.row_values(1)
print('第2行数据为:', row_datas)

# 单独获取某一列数据,索引从0开始
# 比如:获取第二列数据
column_datas = sheet.col_values(1)
print('第2列数据为:', column_datas)

若需获取特定单元格数据,可通过行索引和列索引调用cell(row_index, column_index)函数。

需注意,行索引和列索引均从0开始,即0代表第一行。

在xlrd中,单元格数据类型分为6种,通过ctype属性对应如下:

  • 0 -- 空(empty)
  • 1 -- 字符串(string)
  • 2 -- 数字(number)
  • 3 -- date(日期)
  • 4 -- boolean(布尔值)
  • 5 -- error(错误)

# 获取某一个单元格的数据
# 比如:获取第2行第1列的单元格的数据
one_cell = sheet.cell(1, 0)
# 单元格的值
cell_value = one_cell.value
print("单元格的值为:", cell_value)
# 单元格数据类型
cell_type = one_cell.
print("单元格数据类型为:", cell_type)

最后,若要获取当前Sheet所有单元格的数据,可以通过遍历所有行和列来实现。


# 获取所有单元格的值
print('表格中所有数据如下:')
for r in range(sheet.nrows):
    for i in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell(r, i).value)

xlwt写入Excel

若需将数据写入Excel,使用xlwt库非常便捷。

首先,调用xlwt的Workbook()方法创建一个工作簿对象。

接着,利用工作簿对象的add_sheet(sheetname)方法新增一个Sheet。


import xlwt
​
sheetname = '第一个Sheet'

# 创建一个工作簿对象
wb = xlwt.Workbook()

# 添加Sheet,通过sheet名称
sheet = wb.add_sheet(sheetname)

随后,通过sheet对象的write()方法,依据行索引和列索引将数据写入对应单元格。


# 将数据写入到Sheet中
# 3个参数分别是:行索引(从0开始)、列索引(从0开始)、单元格的值
# 第一行第一列,写入一个数据
# 写入标题
for index, title in enumerate(self.titles):
    sheet.write(0, index, title)

# 写入值
for index_row, row_values in enumerate(self.values):
    for index_column, column_value in enumerate(row_values):
        sheet.write(index_row + 1, index_column, column_value)

需要注意的是,最后必须调用工作簿的save(filepath)方法,才能在本地生成Excel文件。


​# 保存文件
# 最后保存文件即可
wb.save(filepath)

进阶用法

接下来介绍几个常用的进阶操作。

1、获取所有可见的Sheet

在读取Sheet数据时,通常需要过滤掉隐藏的Sheet。

当sheet对象的visibility属性值为0时,表示该Sheet在工作簿中可见;否则表示被隐藏。


def get_all_visiable_sheets(self, wb):
    """
    获取所有可见的sheet
    :param wb:
    :return:
    """
    return list(filter(lambda item: item.visibility == 0, wb.sheets()))

# 1、获取所有可看见的sheet
sheet_visiable = self.get_all_visiable_sheets(wb)
print('所有可见的sheet包含:', sheet_visiable)

2、获取Sheet可见行或列

某个Sheet中可能存在部分行或列被隐藏的情况。


def get_all_visiable_rows(self, sheet):
    """
    获取某一个sheet中,可见的行
    :param sheet:
    :return:
    """
    result = [index for index in range(sheet.nrows) if sheet.rowinfo_map[index].hidden == 0]
    return result

def get_all_visiable_columns(self, sheet):
    """
    获取某一个sheet中,可见的列
    :param sheet:
    :return:
    """
    result = [index for index in range(sheet.ncols) if sheet.colinfo_map[index].hidden == 0]
    return result

3、获取单元格的样式

以获取单元格字体颜色和背景色为例。


def get_cell_bg_color(self, wb, sheet, row_index, col_index):
    """
    获取某一个单元格的背景颜色
    :param wb:
    :param sheet:
    :param row_index:
    :param col_index:
    :return:
    """
    xfx = sheet.cell_xf_index(row_index, col_index)
    xf = wb.xf_list[xfx]

    # 字体颜色
    font_color = wb.font_list[xf.font_index].colour_index
    # 背景颜色
    bg_color = xf.background.pattern_colour_index

    return font_color, bg_color

需注意,使用xlrd读取单元格样式时,打开工作簿需显式定义formatting_info = True,否则会抛出异常。


# 注意:必须设置formatting_info=True,才能正常获取属性
wb = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
sheet = wb.sheet_by_index(0)

最后

搭配使用xlrd和xlwt,基本能完成大部分常规工作。对于复制、分割、筛选等复杂功能,可借助xlutils库。

需指出的是,该组合对xlsx格式的兼容性较差;若需操作xlsx文件,需先将其转换为xls格式后再进行处理。

代码地址:https://github.com/xingag/test_auto/tree/master/office_auto/Excel

以上就是python办公自动化之excel的操作的详细内容,更多关于python excel自动化的资料请关注本站其它相关文章!

相关标签:

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。