解决Jupyter Notebook代码不执行及常见错误排查

在进行机器学习项目时，可能会遇到代码执行中断的问题。例如，使用PyCharm启动Jupyter Notebook后，浏览器中的前两行代码能够正常执行，但后续代码却无法运行。此时，尝试点击工具栏上的所有按钮（包括英文界面下的各项功能键），往往无法解决问题，这通常是初学者遇到的典型困境。

若上述操作无效，请注意观察界面右上角Python3标识旁边的状态图标。当该图标显示为空心圆圈时，通常意味着内核处于空闲或正常等待状态；而一旦该图标变为实心圆圈，则表明内核可能处于繁忙、错误或被锁定的状态。

当状态图标恢复为空心时，代码通常可以恢复正常执行。然而，如果图标持续显示为实心状态，代码将无法正常运行，这提示内核可能已陷入错误状态或死锁。

在正常执行情况下，Jupyter Notebook左侧的输入提示符应显示为具体的数字编号，如[1]、[2]等，代表代码块的执行顺序。

当代码无法执行时，左侧输入提示符可能显示为[*]，表示该代码块正在执行中但卡住，或者因错误导致执行链断裂，无法继续推进。

此时，右上角的状态图标也会同步变为实心，进一步确认内核当前处于非空闲状态，无法接受新的代码执行指令。

这种现象的根本原因通常是代码中出现了未捕获的错误或异常，导致当前的执行会话中断。这种错误不仅影响当前代码块，还会阻断后续所有代码的执行流程，使整个Notebook处于停滞状态。

解决方法

当看到输入提示符显示为[*]且代码无法执行时，首先应检查该位置之前的代码是否存在错误。建议重启Kernel（内核），然后重新运行之前的代码块，并修正导致错误的代码部分，即可恢复正常的执行流程。

补充：使用Jupyter运行代码时，还常遇到其他几种典型错误，需特别注意。

1、无法读取CSV文件

错误原因：

通常是因为导入文件的路径发生了变更，导致程序无法定位到正确的数据文件。

解决方法：

请仔细检查代码中指定的文件路径是否与当前CSV文件的实际存储路径完全一致，确保路径字符串准确无误。

2、Jupyter Notebook创建的快捷方式无法使用

可能错误原因：

这通常是因为存放Jupyter Notebook文件的文件夹路径发生了移动或变更，导致快捷方式指向的原始位置失效。

解决方法：

需要重新配置或修改文件夹的路径设置，确保快捷方式指向当前正确的文件目录，即可恢复正常使用。

以上为个人经验分享，旨在帮助读者解决Jupyter Notebook使用中遇到的常见问题。希望能为大家提供参考，如有错误或未尽之处，欢迎指正与补充。