Python实现微信好友数据分析：从基础信息到可视化展示

唐可

发布时间：2026-10-14| 6人浏览过

原创

本文详细介绍如何利用Python对微信好友信息进行深度分析。通过wxpy库获取好友基础数据，结合openpyxl导出Excel，并利用pyecharts和wordcloud生成省份分布地图及城市词云。文章涵盖环境配置注意事项、核心代码实现及效果展示，帮助开发者快速掌握社交数据可视化的完整流程。

Python微信好友数据分析：从基础信息到可视化展示

1. 使用到的库

① wxpy：用于初始化微信机器人接口

② openpyxl：负责将微信好友数据保存为Excel格式

③ pyecharts：用于生成可视化的地理分布地图

④ wordcloud、matplotlib、jieba：共同协作生成城市分布的词云图

【特别提醒】：pyecharts 库使用的是0.5.x版本，而通过 pip 直接安装的版本通常为1.x.x，两者存在兼容性问题。因此，需要手动前往【官网】下载指定版本的库文件进行安装。

2. 基本功能

① 分析微信好友的基础数据信息

② 生成基于城市分布的词云图

③ 生成展示好友地域分布的地图

代码实现与核心逻辑

3. 代码实现

此处采用面向对象的方式，使用类来封装各个功能模块

(1) 导入必要的模块


# 导入模块
from wxpy import Bot
import openpyxl
from pyecharts import Map
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba

(2) 初始化机器人并获取微信好友的原始信息

此处调用 Bot() 方法，必须通过扫码方式登录微信网页版，完成身份验证后后续的数据抓取操作才能正常进行。


def __init__(self, ToExcelFile="", ToCityFile="", ToMapProvinceFile="", ToMapCityFile=""):
  ''' 初始化机器人和其他参数 '''
  # 初始化机器人，需要扫码
  self.bot = Bot()
  # 获取我所有的微信好友信息 - 存储基础信息(未处理)
  self.allFriends_Info = self.bot.friends()
  # 我的微信好友个数
  self.allFriends_Num = len(self.allFriends_Info)
  # 保存微信好友信息的表格文件路径(.xlsx)
  self.ExcelFile = ToExcelFile
  # 保存城市词云图的文件路径(.png/.jpg)
  self.WCOfCityFile = ToCityFile
  # 保存省份地图的文件路径(.html)
  self.MapProvinceFile = ToMapProvinceFile
  # 其他可用参数
  self.MapCityFile = ToMapCityFile
  # 自动调用run方法，使得在实例化对象后自动运行其他函数
  self.run()

(3) 统计和处理微信好友的信息

除了上述列出的字段外，数据中还包含个性签名、头像链接等其他属性，可根据需要扩展。


def getFriendsInfo(self):
  ''' 获取微信好友的全部信息 '''
  # 存储微信好友的信息(经过信息处理的)
  self.friendsInfo = []
  # 定义列标题
  self.infoTitle = ['NickName', 'RemarkName', 'Sex', 'Province', 'City']
  for aFriend in self.allFriends_Info:
    # 获取昵称
    NickName = aFriend.raw.get(self.infoTitle[0], None)
    # 获取备注
    RemarkName = aFriend.raw.get(self.infoTitle[1], None)
    # 获取性别
    Sex = {1:"男", 2:"女", 0:"其他"}.get(aFriend.raw.get(self.infoTitle[2], None), None)
    # 获取省份
    Province = aFriend.raw.get(self.infoTitle[3], None)
    # 获取城市
    City = aFriend.raw.get(self.infoTitle[4], None)
    lisTmp = [NickName, RemarkName, Sex, Province, City]
    self.friendsInfo.append(lisTmp)

(4) 保存微信好友的信息

将处理后的数据保存为Excel表格，在代码中显式插入表头行，以提升数据的可读性和后续分析的便利性。


def saveFriendsInfoAsExcel(self, ExcelName):
  ''' 保存微信好友的信息到 Excel 表格中 '''
  # 生成openpyxl对象
  workbook = openpyxl.Workbook()
  # 激活表格
  sheet = workbook.active
  # 设置表格标题
  sheet.title = 'WeChatFriendsInfo'
  # 填充列标题到第一行
  for _ in range(len(self.infoTitle)):
    sheet.cell(row=1, column=_+1, value=self.infoTitle[_])
  # 填充微信好友信息，从第二行开始
  for i in range(self.allFriends_Num):
    for j in range(len(self.infoTitle)):
      sheet.cell(row=i+2, column=j+1, value=str(self.friendsInfo[i][j]))
  # 若文件名非空，则保存到该路径下
  if ExcelName != "":
    workbook.save(ExcelName)
    print(">>> Save WeChat friends' information successfully!")

(5) 分析微信好友的信息


 def quiteAnalyzeFriendsInfo(self):
   ''' 分析数据，一步到位，直接了当 '''
   print(self.allFriends_Info.stats_text())

(6) 生成城市（city）维度的词云图


def creatWordCloudOfCity(self, CityName):
  ''' 使用获取的数据生成city词云图 '''
  # 获取所有的城市
  cityStr = ""
  for i in range(self.allFriends_Num):
    if self.friendsInfo[i][4] not in cityStr:
      cityStr += " " + self.friendsInfo[i][4]
  #jieba库精确模式分词
  wordlist = jieba.lcut(cityStr)
  cityStr = ' '.join(wordlist)
  # 加载背景图片
  #cloud_mask = np.array(Image.open(BackGroundFile))
  #设置词云图属性
  font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' # 设置字体路径
  wc = WordCloud(
    background_color = 'black',   # 背景颜色
    #mask = cloud_mask,       # 背景图片
    max_words = 100,        # 设置最大显示的词云数
    font_path = font,        # 设置字体形式（在本机系统中）
    height = 300,          # 图片高度
    width = 600,          # 图片宽度
    max_font_size = 100,      # 字体最大值
    random_state = 100,       # 配色方案的种类
    )
  # 生成词云图
  myword = wc.generate(cityStr)
  #展示词云图
  plt.imshow(myword)
  plt.axis('off')
  plt.show()
  # 若文件名非空，则保存到该路径下
  if CityName != "":
    #保存词云图
    wc.to_file(CityName)
    print(">>> Creat WeChat wordcloud of city successfully!")

(7) 生成省份（province）维度的分布地图


def creatMapProvince(self, MapFile):
  ''' 使用获取的数据生成province地图 '''
  # 获取所有省份
  provinceList, provinceNum = [], []
  for i in range(self.allFriends_Num):
    if self.friendsInfo[i][3] not in provinceList:
      provinceList.append(self.friendsInfo[i][3])
      provinceNum.append(0)
  for i in range(self.allFriends_Num):
    for j in range(len(provinceList)):
      if self.friendsInfo[i][3] == provinceList[j]:
        provinceNum[j] += 1
  # 生成 Map
  map = Map("各省微信好友分布", width=1000, height=800)
  map.add("", provinceList, provinceNum, maptype="china", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
  # 若文件名非空，则保存到该路径下
  if MapFile != "":
    map.render(MapFile)
    print(">>> Creat WeChat Map of Provinces seccessfully!")

(8) 生成城市（city）维度的分布地图


def creatMapCity(self, MapFile):
    ''' 使用获取的数据生成city地图 '''
    # 获取所有省份
    CityList, CityNum = [], []
    for i in range(self.allFriends_Num):
      if self.friendsInfo[i][4] not in CityList:
        CityList.append(self.friendsInfo[i][4])
        CityNum.append(0)
    for i in range(self.allFriends_Num):
      for j in range(len(CityList)):
        if self.friendsInfo[i][4] == CityList[j]:
          CityNum[j] += 1
    for i in range(len(CityList)):
      CityList[i] += '市'
    # 生成 Map
    map = Map("各市微信好友分布", width=1000, height=800)
    map.add("", CityList, CityNum, maptype="广东", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
    # 若文件名非空，则保存到该路径下
    if MapFile != "":
      map.render(MapFile)
      print(">>> Creat WeChat Map of Cities seccessfully!")

在实现了上述各个独立功能的方法后，还需要一个统一调用的入口方法来整合这些操作。

(9) run方法


def run(self):
  # 获取微信好友信息
  self.getFriendsInfo()
  print(">>> Get WeChat friends' information successfully!")
  print(">>> Members:", self.allFriends_Num)
  # 保存微信好友信息
  self.saveFriendsInfoAsExcel(self.ExcelFile)
  # 分析微信好友信息
  self.quiteAnalyzeFriendsInfo()
  # 使用微信好友的 city 产生词云图
  self.creatWordCloudOfCity(self.WCOfCityFile)
  # 生成微信好友的 province 地图
  self.creatMapProvince(self.MapProvinceFile)
  # 生成微信好友的 city 地图
  self.creatMapCity(self.MapCityFile)

关于文件保存路径，可以在main函数中作为参数传递即可。【注】：上述所有功能代码均封装在类中，此处为类的定义结束部分，接下来展示main函数的实现。


if __name__ == "__main__":
  ToExcelFile = "./WeChatAnalyze//FriendsInfo.xlsx"   # 微信好友信息的Excel表格保存路径
  ToPictureFile = "./WeChatAnalyze//CityWordCloud.png"  # 微信好友信息city词云图保存路径
  ToMapFileProvince = "./WeChatAnalyze//WeChatProvinceMap.html" # 微信好友信息province地图保存路径
  ToMapFileCity = "./WeChatAnalyze//WeChatCityMap.html" # 微信好友信息city地图保存路径
  # WeChatRobot对象实例化
  robot = WeChatRobot(ToExcelFile, ToPictureFile, ToMapFileProvince, ToMapFileCity)

Main函数看起来非常简短，没错，核心逻辑已经封装在类中，调用起来就是这么简洁！

运行效果展示

接下来让我们看看程序运行后的实际效果吧！

>>> 终端输出的日志信息

>>> 保存为Excel表格的具体内容预览

>>> 微信好友按省份分布的统计结果

>>> 微信好友按城市分布的统计结果

完整代码


# -*- coding: utf-8 -*-
'''
This is a program which can analyze datas of WeChat friends.
@author: bpf
'''

# 导入模块
from wxpy import Bot
import openpyxl
from pyecharts import Map
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba

class WeChatRobot:

  '''====================== 1. 获取微信好友信息 ======================'''
  def __init__(self, ToExcelFile="", ToCityFile="", ToMapProvinceFile="", ToMapCityFile=""):
    ''' 初始化机器人和其他参数 '''
    # 初始化机器人，需要扫码
    self.bot = Bot()
    # 获取我所有的微信好友信息 - 存储基础信息(未处理)
    self.allFriends_Info = self.bot.friends()
    # 我的微信好友个数
    self.allFriends_Num = len(self.allFriends_Info)
    # 保存微信好友信息的表格文件路径(.xlsx)
    self.ExcelFile = ToExcelFile
    # 保存城市词云图的文件路径(.png/.jpg)
    self.WCOfCityFile = ToCityFile
    # 保存省份地图的文件路径(.html)
    self.MapProvinceFile = ToMapProvinceFile
    # 其他可用参数
    self.MapCityFile = ToMapCityFile
    # 自动调用run方法，使得在实例化对象后自动运行其他函数
    self.run()

  '''====================== 2. 统计微信好友信息 ======================'''
  def getFriendsInfo(self):
    ''' 获取微信好友的全部信息 '''
    # 存储微信好友的信息(经过信息处理的)
    self.friendsInfo = []
    # 定义列标题
    self.infoTitle = ['NickName', 'RemarkName', 'Sex', 'Province', 'City']
    for aFriend in self.allFriends_Info:
      # 获取昵称
      NickName = aFriend.raw.get(self.infoTitle[0], None)
      # 获取备注
      RemarkName = aFriend.raw.get(self.infoTitle[1], None)
      # 获取性别
      Sex = {1:"男", 2:"女", 0:"其他"}.get(aFriend.raw.get(self.infoTitle[2], None), None)
      # 获取省份
      Province = aFriend.raw.get(self.infoTitle[3], None)
      # 获取城市
      City = aFriend.raw.get(self.infoTitle[4], None)
      lisTmp = [NickName, RemarkName, Sex, Province, City]
      self.friendsInfo.append(lisTmp)

  '''====================== 3. 保存微信好友信息 ======================'''
  def saveFriendsInfoAsExcel(self, ExcelName):
    ''' 保存微信好友的信息到 Excel 表格中 '''
    # 生成openpyxl对象
    workbook = openpyxl.Workbook()
    # 激活表格
    sheet = workbook.active
    # 设置表格标题
    sheet.title = 'WeChatFriendsInfo'
    # 填充列标题到第一行
    for _ in range(len(self.infoTitle)):
      sheet.cell(row=1, column=_+1, value=self.infoTitle[_])
    # 填充微信好友信息，从第二行开始
    for i in range(self.allFriends_Num):
      for j in range(len(self.infoTitle)):
        sheet.cell(row=i+2, column=j+1, value=str(self.friendsInfo[i][j]))
    # 若文件名非空，则保存到该路径下
    if ExcelName != "":
      workbook.save(ExcelName)
      print(">>> Save WeChat friends' information successfully!")

  '''====================== 4. 分析微信好友信息 ======================'''
  def quiteAnalyzeFriendsInfo(self):
    ''' 分析数据，一步到位，直接了当 '''
    print(self.allFriends_Info.stats_text())

  '''====================== 5. 产生city词云图 ======================'''
  def creatWordCloudOfCity(self, CityName):
    ''' 使用获取的数据生成city词云图 '''
    # 获取所有的城市
    cityStr = ""
    for i in range(self.allFriends_Num):
      if self.friendsInfo[i][4] not in cityStr:
        cityStr += " " + self.friendsInfo[i][4]
    #jieba库精确模式分词
    wordlist = jieba.lcut(cityStr)
    cityStr = ' '.join(wordlist)
    # 加载背景图片
    #cloud_mask = np.array(Image.open(BackGroundFile))
    #设置词云图属性
    font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' # 设置字体路径
    wc = WordCloud(
      background_color = 'black',   # 背景颜色
      #mask = cloud_mask,       # 背景图片
      max_words = 100,        # 设置最大显示的词云数
      font_path = font,        # 设置字体形式（在本机系统中）
      height = 300,          # 图片高度
      width = 600,          # 图片宽度
      max_font_size = 100,      # 字体最大值
      random_state = 100,       # 配色方案的种类
      )
    # 生成词云图
    myword = wc.generate(cityStr)
    #展示词云图
    plt.imshow(myword)
    plt.axis('off')
    plt.show()
    # 若文件名非空，则保存到该路径下
    if CityName != "":
      #保存词云图
      wc.to_file(CityName)
      print(">>> Creat WeChat wordcloud of city successfully!")

  '''===================== 6. 产生province地图 ====================='''
  def creatMapProvince(self, MapFile):
    ''' 使用获取的数据生成province地图 '''
    # 获取所有省份
    provinceList, provinceNum = [], []
    for i in range(self.allFriends_Num):
      if self.friendsInfo[i][3] not in provinceList:
        provinceList.append(self.friendsInfo[i][3])
        provinceNum.append(0)
    for i in range(self.allFriends_Num):
      for j in range(len(provinceList)):
        if self.friendsInfo[i][3] == provinceList[j]:
          provinceNum[j] += 1
    # 生成 Map
    map = Map("各省微信好友分布", width=1000, height=800)
    map.add("", provinceList, provinceNum, maptype="china", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
    # 若文件名非空，则保存到该路径下
    if MapFile != "":
      #map.show_config()
      map.render(MapFile)
      print(">>> Creat WeChat Map of Provinces seccessfully!")

  '''===================== 7. 产生city地图 ====================='''
  def creatMapCity(self, MapFile):
    ''' 使用获取的数据生成city地图 '''
    # 获取所有省份
    CityList, CityNum = [], []
    for i in range(self.allFriends_Num):
      if self.friendsInfo[i][4] not in CityList:
        CityList.append(self.friendsInfo[i][4])
        CityNum.append(0)
    for i in range(self.allFriends_Num):
      for j in range(len(CityList)):
        if self.friendsInfo[i][4] == CityList[j]:
          CityNum[j] += 1
    for i in range(len(CityList)):
      CityList[i] += '市'
    # 生成 Map
    map = Map("各市微信好友分布", width=1000, height=800)
    map.add("", CityList, CityNum, maptype="广东", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
    # 若文件名非空，则保存到该路径下
    if MapFile != "":
      map.render(MapFile)
      print(">>> Creat WeChat Map of Cities seccessfully!")

  '''===================== 8. 自动执行函数 ====================='''
  def run(self):
    # 获取微信好友信息
    self.getFriendsInfo()
    print(">>> Get WeChat friends' information successfully!")
    print(">>> Members:", self.allFriends_Num)
    # 保存微信好友信息
    self.saveFriendsInfoAsExcel(self.ExcelFile)
    # 分析微信好友信息
    self.quiteAnalyzeFriendsInfo()
    # 使用微信好友的 city 产生词云图
    self.creatWordCloudOfCity(self.WCOfCityFile)
    # 生成微信好友的 province 地图
    self.creatMapProvince(self.MapProvinceFile)
    # 生成微信好友的 city 地图
    self.creatMapCity(self.MapCityFile)

if __name__ == "__main__":
  ToExcelFile = "./WeChatAnalyze//FriendsInfo.xlsx"   # 微信好友信息的Excel表格保存路径
  ToPictureFile = "./WeChatAnalyze//CityWordCloud.png"  # 微信好友信息city词云图保存路径
  ToMapFileProvince = "./WeChatAnalyze//WeChatProvinceMap.html" # 微信好友信息province地图保存路径
  ToMapFileCity = "./WeChatAnalyze//WeChatCityMap.html" # 微信好友信息city地图保存路径
  # WeChatRobot对象实例化
  robot = WeChatRobot(ToExcelFile, ToPictureFile, ToMapFileProvince, ToMapFileCity)

以上就是用 python 进行微信好友信息分析的详细内容，更多关于python 微信信息分析的资料请关注本站其它相关文章！