Jupyter Notebook 使用 nb_conda 切换虚拟环境教程

Mia
Mia
发布时间:2026-10-14| 5人浏览过
原创

本文详细介绍如何在 Jupyter Notebook 中通过安装 nb_conda 插件来切换 Python 虚拟环境。涵盖从插件安装、虚拟环境中配置 Jupyter 到最终实现环境秒级切换的完整步骤,帮助用户解决默认使用 root 环境的问题,提升多环境开发效率。

Jupyter 默认环境与 nb_conda 插件介绍

Jupyter Notebook 默认调用的是 Anaconda 中 root 目录下的 Python 环境。若需使用其他虚拟环境,必须借助 nb_conda 插件来实现环境切换。

安装 nb_conda 插件

一、安装插件

执行以下命令以安装该插件:

1 安装插件(确保多环境切换)

conda install nb_conda

注意:若环境切换功能异常,可能需要在目标虚拟环境中重新安装 nb_conda 插件。

在虚拟环境中配置 Jupyter

二、在虚拟环境中安装 Jupyter

完成 nb_conda 插件安装后,启动 Jupyter Notebook,在笔记本界面点击“Kernel → Change kernel”,即可尝试切换至虚拟环境。

2 安装软件

1、进入虚拟环境

首先需激活目标虚拟环境,命令如下:

Linux 及 macOS 环境:

source activate your_env_name

2、在虚拟环境中安装 Jupyter

执行以下命令:

conda install -y jupyter

3 打开

jupyter notebook

若存在多个虚拟环境,可通过界面右上角查看当前所在环境,实现环境的快速切换,操作十分便捷。

以上内容为本文全部介绍,希望能对读者的学习有所帮助,欢迎继续支持本站。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。