解决Jupyter Notebook内核Python版本不一致问题

Jupyter Notebook内核版本不一致问题排查

在使用Anaconda安装Python 3.6.3并创建虚拟环境后，虚拟环境内的Python版本同样为3.6.3。Jupyter Notebook的内核配置指向该虚拟环境下的Python解释器。然而，在近期使用matplotlib库时遇到了报错问题。

检查发现lib目录下已存在matplotlib及相关依赖库，尝试重装相关包均未解决问题。因此，决定检查并更换Jupyter Notebook内核所指向的Python版本，具体操作步骤如下。

首先，在CMD命令行窗口中执行以下Python命令以获取当前环境的解释器路径：

import sys
sys.executable

执行上述命令后，CMD终端返回了具体的Python解释器路径，结果如下图所示：

随后，在Jupyter Notebook的代码单元格中执行完全相同的命令，获取到的结果如下：

对比上述两处执行结果可以发现，CMD命令行环境与Jupyter Notebook内核当前指向的Python解释器路径并不一致，这正是导致问题的原因。

定位并修改内核配置路径

接下来，需要定位Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置，并将其修改为CMD环境下显示的正确路径。在CMD中执行以下命令来查找已安装的内核列表：

ipython kernelspec list

命令输出结果中包含了一个具体的内核安装路径，截图示意如下：

根据上述路径，进入虚拟环境中Python对应的文件夹目录，找到并打开kernel.json配置文件。该文件的原始内容如下：

{
 "argv": [
 "D:\\Anaconda\\envs\\python3\\python.exe",
 "-m",
 "ipykernel_launcher",
 "-f",
 "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

在kernel.json文件中，可以看到"argv"数组内定义了Python解释器的具体路径。将该路径修改为CMD命令中显示的Python解释器路径，保存文件即可。

完成上述修改后，重启Jupyter Notebook服务，使配置生效。

至此，关于如何修复Jupyter Notebook内核Python版本指向不一致的问题已介绍完毕。如需了解更多相关技术内容，请搜索本站往期文章或关注后续更新，感谢支持。