Windows下查询TensorFlow与Keras安装目录及模型存储路径

查询TensorFlow安装目录

安装Anaconda后，若需查询CPU版本的TensorFlow安装目录，首先打开Anaconda Prompt终端。

python

在终端中执行以下Python代码：

import tensorflow as tf tf.__path__

执行后即可显示CPU版本TensorFlow的安装路径。请注意，代码中的path两侧均为双下划线（__）。

若需查询GPU版本的TensorFlow目录，请确保在Anaconda Prompt中已激活对应的tensorflow-gpu环境。

python

在该环境下执行以下Python代码：

import tensorflow as tf tf.__path__

执行后即可获取GPU版本TensorFlow的安装路径信息。

查询Keras安装目录

关于Keras库的安装目录查询，

请在终端中运行以下Python代码：

from tensorflow import keras keras.__path__

执行后即可显示Keras库所在的目录位置。

Keras模型文件存储路径说明

补充知识：Keras模型文件的默认存放目录。

在Windows 10系统中，该路径通常为：

C:\Users\user_name\.keras

用户应将下载的模型文件放置在该目录下的models文件夹中。

程序启动时会优先检测此文件夹内是否存在模型文件；若不存在，则会自动尝试下载，但下载速度可能较慢。

以上即为在Windows系统下查询TensorFlow及Keras安装目录与模型存储路径的完整操作指南，希望能为读者提供参考。