Python批量将图片转换为黑白及颜色反转实现

Felix

发布时间：2026-10-14| 5人浏览过

原创

本文介绍了使用Python批量处理图片的两种方法。首先利用OpenCV库将指定目录下的图片转换为黑白灰度图，并提供了处理中文文件名导致读取失败的重命名方案。其次，通过PIL和NumPy库实现图片颜色反转（反色）处理。代码包含完整的文件遍历、格式判断及保存逻辑，适用于批量图像预处理场景。

Python批量图片转黑白实现

本文分享使用Python批量将图片转换为黑白效果的完整代码示例，供读者参考。

实现该功能主要依赖OpenCV和os两个库。

核心代码解析


import cv2
import os


def re_name(path):
 files = os.listdir(path)
 for i, file in enumerate(files):
 try:
  new_file_name = os.path.join(path, str(i) + '.jpg')
  old_file_name = os.path.join(path, file)
  os.rename(old_file_name, new_file_name)
 except:
  continue


def gray_pic(path):
 files = os.listdir(path)
 for file in enumerate(files):
 try:
  pic = path + "\\" + str(file[1])
  original_img = cv2.imread(pic)
  gray = cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  cv2.imwrite(path + "\\" + str(file[1]), gray)
 except:
  continue


path = r'C:\Users\94090\Desktop\gray'
#re_name(path)
gray_pic(path)

需要注意的是：

若图片文件名包含中文字符，需先进行重命名处理，否则可能导致读取或保存异常。
示例中通过数字序号对文件进行重新编号，以解决中文文件名问题。

Python批量图片颜色反转处理

此外，本文还补充了一段实用的Python代码，用于批量处理图片的颜色反转（反色）效果。

颜色反转代码示例


#coding:utf-8
import os
from PIL import Image
import numpy as np
 
def resize(imgPath,savePath):
 files = os.listdir(imgPath)
 files.sort()
 print('****************')
 print('input :',imgPath)
 print('start...')
 for file in files:
 fileType = os.path.splitext(file)
 if fileType[1] == '.jpg':
  new_png = Image.open(imgPath+'/'+file) #打开图片
  #new_png = new_png.resize((20, 20),Image.ANTIALIAS) #改变图片大小
  matrix = 255-np.asarray(new_png) #图像转矩阵 并反色
  new_png = Image.fromarray(matrix) #矩阵转图像
  new_png.save(savePath+'/'+file) #保存图片
 print('down!')
 print('****************')
 
if __name__ == '__main__':
 # 待处理图片地址
 dataPath = 'F:\\clean_images\\profiles\\'
 #保存图片的地址
 savePath = 'F:\\clean_images\\new_mask\\'
 resize(dataPath,savePath)