Python批量修改图片格式与大小的两种实现方案

许南星

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍利用Python批量修改图片格式与大小的两种方法。第一种基于OpenCV库，通过cv2.resize调整尺寸并保存；第二种基于PIL库，使用Image.resize实现相同功能。代码演示了如何遍历目录、重命名文件并生成指定尺寸（如20x20）的图片，适用于需要批量处理图像资源的场景。

本文详解了使用Python批量调整图片格式与大小的具体实现方法，供读者参考实践。

第一种方案依赖OpenCV库完成处理。

import os
import time
import cv2
def alter(path,object):
  result = []
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = cv2.imread(document)
    img = cv2.resize(img, (20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    cv2.imwrite(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName, img)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

第二种方案则采用PIL库进行实现。

import os
import time
from PIL import Image
def alter(path,object):
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = Image.open(document)
    out = img.resize((20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    out.save(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

执行上述代码后，将在C:\imgDemo目录下生成一批尺寸为20x20像素的图片。

具体运行效果如下所示：