Python OpenCV结合PIL实现图片中文输出

Miles

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文介绍如何在Python中使用OpenCV在图片上输出中文。由于OpenCV原生支持有限，推荐结合PIL模块进行格式转换。通过OpenCV读取图像并转为PIL格式，利用ImageFont和ImageDraw绘制中文后，再转回OpenCV格式显示或保存。该方法避免了编译FreeType库的繁琐过程，代码示例清晰展示了字体设置、颜色定义及编码转换的关键步骤。

在OpenCV中直接于图片上渲染中文通常较为困难，常规做法是依赖FreeType库。FreeType是一款免费开源且高质量的字体引擎，支持多种字体格式并提供统一访问接口。然而，集成FreeType需要下载源码并重新编译库文件，这一过程相对繁琐且耗时。

在Python环境下，更简便的方案是利用PIL（Python Imaging Library）模块。该方法的核心在于实现OpenCV图像数据与PIL图像对象之间的相互转换，从而利用PIL强大的文本绘制功能来间接实现OpenCV中的中文输出。

# -*- coding: utf-8 -*- 
import cv2 
import numpy 
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 
 
if __name__ == '__main__': 
 
 img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg') 
 # 图像从OpenCV格式转换成PIL格式 
 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_OpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
 
 # 字体 字体*.ttc的存放路径一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc 
 font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 40) 
 # 字体颜色 
 fillColor = (255,0,0) 
 # 文字输出位置 
 position = (100,100) 
 # 输出内容 
 str = '在图片上输出中文' 
 
 # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式 
 if not isinstance(str, unicode): 
  str = str.decode('utf8') 
 
 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) 
 draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor) 
 # 使用PIL中的save方法保存图片到本地 
 # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg') 
 
 # 转换回OpenCV格式 
 img_OpenCV = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) 
 cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV) 
 cv2.waitKey() 
 cv2.imwrite('03.jpg',img_OpenCV)

最终输出的图像效果如下图所示：