利用Python爬虫与BeautifulSoup实时采集天气及空气质量数据

背景介绍与爬虫目标

今冬以来范围最广、持续时间最长、影响最重的低温雨雪冰冻天气过程正在持续。预计今日安徽、江苏、浙江、湖北、湖南等地将出现暴雪，局部地区甚至有大暴雪，新增积雪深度预计在4～8厘米之间，局部地区可达10～20厘米。此外，贵州中东部、湖南中北部、湖北东南部以及江西西北部地区存在冻雨现象。本文将重点介绍如何利用Python网络爬虫技术，实现对这些实时天气情况的自动化采集。

本次爬虫的目标网站为绿色呼吸网。该网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询服务，并收集与分析关于PM2.5的相关报告及科研结论，旨在呼吁公众关注PM2.5及大气健康问题。

数据采集技术与页面分析

程序实现过程相对简单，本次选用BeautifulSoup选择器来匹配目标信息，包括地区、时间、AQI指数、首要污染物、PM2.5浓度以及温馨提示等字段。需要采集的页面内容结构如下图所示：

绿色呼吸网天气信息展示界面

在网页源码中，目标数据存在的具体位置如下图所示：

部分网页源码结构展示

代码实现与异常处理

在PyCharm开发工具中进行代码实现时，主要难点在于BS4选择器的语法应用。需要特别注意一个细节：部分城市在当天可能没有污染物数据，因此在网页源码中“wuranwu”属性不会显示。此时应引入if判断语句，或者采用异常处理机制，以避免因获取数据为空而导致程序报错。部分关键代码实现如下图所示：

在PyCharm开发工具中的代码实现过程

程序运行与结果展示

完成代码编写后，只需右键点击运行，在控制台输入所关注城市的汉语拼音，即可在PyCharm的控制台中查看该地区的实时天气信息，包括温馨提示，操作十分便捷。

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