Python实现电商价格监控：识破双11“明降暗升”套路

双11价格套路：明降暗升的真相

一年一度的“双十一”购物节再度临近，许多消费者已经做好了准备，毕竟几天后钱包是否还能保持完整尚难预料。

各大社交软件也深受其扰，满屏都是“来帮我一起盖楼”的请求，各种绕过屏蔽的字体和令人匪夷所思的创意层出不穷。

不过也要感谢这些电商平台，它们让多年未联系的好友以及那些仅添加好友却从未对话的陌生人，找到了打破社交尴尬的话题（尽管这往往让场面更加尴尬）。

月薪过万的白领们为了区区2块5毛钱的优惠券而起早贪黑，这种行为堪称人类迷惑行为大赏。

然而，问题在于：你以为自己真的赚到了吗？

关于商品“明降暗升”的传言早已流传甚广：许多商品在双十一前夕提前调高标价，即便加上优惠券后，最终价格也不过与原价持平。这种做法让不知情的消费者在心理上产生占了便宜的错觉。

验证这一传言是否属实其实并不困难，只需定期访问商品页面并记录价格即可。但大多数人并没有闲工夫这样做。因此，我们利用Python开发了一款可以定时监控商品价格的工具，帮助你追踪关注的商品。

工具开发完成后，我们随机挑选了几款商品进行测试，结果其中一款确实“中招”了……（真的是随意选择的）。

这款保暖背心产品，此前标价为39.9元，到了11月却突然调整为49.9元，并标注为“双11狂欢价”，这实际上就是它的原价。

Python价格监控工具实现

代码实现

识别这种套路的代码其实并不复杂，主要包含两个关键点：

1. 首先需要设定你要监控的商品地址，通过requests库获取商品信息。

import requests
url = '商品链接地址'
r = requests.get(url)

针对这一点，不同网站的情况各不相同：有的网站可以直接获取数据，有的需要添加headers信息；有的内容直接存在于HTML页面中，有的则通过API接口传递数据；甚至有的网站在检测到机器请求时，会返回一个虚假的价格……我们的代码以天猫、苏宁、京东、拼多多4个平台作为示例，具体差异可阅读代码。

2. 能够获取价格只是第一步，我们还需要实现定时抓取。在Windows平台上，可以通过任务计划程序来定时执行你的py脚本；在Linux或Mac系统上，则可以使用crontab功能。此处不再赘述，网上搜索相关关键字即可找到文档，我们的代码中也提供了参考教程链接。

有了这两步，就可以实现定时监控商品价格的效果了。为了便于查看，我们还可以增加一步：

3. 使用matplotlib或pyecharts等绘图库绘制商品价格随时间变化的折线图。本次工具中我们选择了后者。

工具使用与多平台比价功能

如果你希望使用这个工具，只需按照代码中goods.csv文件的格式，添加你要监控的商品链接，然后按照文档说明将其添加到对应系统的定时任务中即可。

此外，我们还制作了一个小型页面工具，允许你在一个页面中同时搜索上述四家平台的相同关键字产品，真正实现货比“三”家：

这其实也很简单，就是通过iframe嵌入不同平台的搜索页面即可。

好了，本文结束，希望对大家有所帮助！