Python 50行代码实现图灵图书爬虫与数据提取

拾光
拾光
发布时间:2026-10-13| 6人浏览过
原创

本文详细解析如何使用Python的requests库进行网页请求,结合BeautifulSoup解析HTML结构,从图灵网抓取图书列表并提取详情页链接。文章通过具体代码示例,演示了如何从列表页解析链接,并从详情页提取书名、定价及电子书价格等关键信息,提供了完整的爬虫实现思路与代码片段。

Python爬虫实战:图灵图书数据抓取与处理

前言

本方案采用requests库发起网络请求,并借助BeautifulSoup库进行HTML数据解析与提取。

整个流程主要包含两个核心步骤:首先解析图书列表页面,从中抓取各图书详情页的URL链接;其次,针对获取到的详情页进行内容解析,提取所需信息。在本例中,根据数据结构的差异,采用了针对性的提取策略,整体而言,BeautifulSoup在处理此类任务时提供了极大的便利。

以下列举几个典型的HTML内容提取Python代码片段。

1、提取详情页链接

列表页中涉及的详情页链接片段示例。


<h4 class="name">
 <a href="/book/1921" rel="external nofollow" title="深度学习入门:基于Python的理论与实现">
  深度学习入门:基于Python的理论与实现
 </a>
</h4>

用于提取详情页链接的Python代码实现。


# bs是BeautifulSoup的instance
bs.select('.name')
for 详情链接信息 in bs.select('.name'):
 # 提取出链接
 print(详情链接信息.a.get('href'))

2、提取详情页中的图书名称

详情页中展示图书名称的HTML代码结构。


<h2>
   深度学习入门:基于Python的理论与实现
</h2>

用于提取图书名称的Python代码实现。


# 因为提取出来的文字前后还带了很多空格,所以要用strip去掉 
bs.h2.get_text().strip()

3、提取电子书价格信息

详情页中展示电子书价格的HTML代码结构。


<dt>电子书</dt>
 <dd>
   <span class="price">¥29.99</span>
 </dd>

用于提取电子书价格的Python代码实现。


# 因为不是每本书都有电子书,所以要判断一下
有电子书 = bs.find("dt", text="电子书")
if 有电子书:
 价格=有电子书.next_sibling.next_sibling.find("span", {"class": "price"}).get_text().strip()[1:]
 print(float(价格))

完整爬虫代码示例。


# ituring.py,python3版本,默认只抓两页,可以通过启动参数控制要抓的列表页范围
import sys
import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup

def 输出图书列表中的详情链接(bs):
 # 找到页面中所有的 <h4 class="name"><a href="/book/..." rel="external nofollow" >...</a></h4>
 for 详情链接信息 in bs.select('.name'):
  # 提取出链接
  yield 详情链接信息.a.get('href')

def 获取图书详情(链接):
 详情页 = requests.get('http://www.ituring.com.cn%s' %链接)
 if 详情页.ok:
  bs = BeautifulSoup(详情页.content, features="html.parser")

  图书 = {}

  图书['title'] = bs.h2.get_text().strip()
  图书['status'] = bs.find("strong", text="出版状态").next_sibling

  有定价 = bs.find("strong", text="定  价")
  if 有定价:
   图书['price'] = 有定价.next_sibling

   有电子书 = bs.find("dt", text="电子书")
   if 有电子书:
    图书['ePrice'] = float(有电子书.next_sibling.next_sibling.find("span", {"class": "price"}).get_text().strip()[1:])

  有出版日期 = bs.find("strong", text="出版日期")
  if 有出版日期:
   图书['date'] = 有出版日期.next_sibling

  图书['tags'] = []
  for tag in bs.select('.post-tag'):
   图书['tags'].append(tag.string)

  return 图书

 else:
  print('❌ 详情页 http://www.ituring.com.cn%s' %链接)

def 解析图书列表页(起始页, 终止页):
 for 页序号 in range(起始页 - 1, 终止页): 
  # 逐一访问图书列表页面
  列表页 = requests.get('http://www.ituring.com.cn/book?tab=book&sort=new&page=%s' %页序号)

  if 列表页.ok:
   # 创建 BeautifulSoup 的 instance
   bs = BeautifulSoup(列表页.content, features="html.parser")

   # 提取 列表页中的 详情页链接,并逐一分析
   for 详情页面链接 in 输出图书列表中的详情链接(bs):
    图书信息 = 获取图书详情(详情页面链接)
    # 得到的图书信息,按照自己的需求去处理吧
    print(图书信息)
    # 抓完一本书休息一下
    time.sleep(0.1)

   print('✅ 第%s页获取完毕\n\t' %(页序号 + 1))
  else:
   print('❌ 第%s页获取出错\n\t' %(页序号 + 1))

if __name__ == '__main__':
 # 默认图书列表起始页 和 终止页
 起始图书列表页码 = 1
 终止图书列表页码 = 2 # ⚠️ 改改代码页可以实现自动获得最后一页 

 # 获取输入参数; ⚠️此处未对输入参数的类型做检测
 if(len(sys.argv)==2):
  # 只有一个参数时,输入的是终止页码,起始页码默认为 0
  终止图书列表页码 = int(sys.argv[1])
 if(len(sys.argv)==3):
  # 有两个参数时, 第一个参数是起始页码,第二个参数是终止页码
  起始图书列表页码 = int(sys.argv[1])
  终止图书列表页码 = int(sys.argv[2])

 解析图书列表页(起始图书列表页码, 终止图书列表页码)

以上即为本文的全部内容,希望能为读者的学习提供有益参考,同时也欢迎大家对本站给予支持。

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