Python爬虫实战:使用Requests和BeautifulSoup抓取51job职位信息
本文通过Python 3.7环境,演示如何使用Requests发起HTTP请求并处理GBK编码,结合BeautifulSoup解析HTML结构以提取51job职位列表。文章详细讲解了数据获取、解析及保存至JSON文件的完整流程,并探讨了多线程、动态渲染及数据库存储等进阶优化方向。
Python爬虫实战:使用Requests和BeautifulSoup抓取51job职位信息
概述
Python与网络爬虫的结合日益紧密,许多开发者入门Python时往往从编写爬虫开始。这主要得益于Python拥有丰富且强大的第三方库支持,以及其简洁易学的语法特性。本文将通过一个具体的实例,简要介绍Python在数据抓取方面的基础应用,旨在为学习者提供参考,如有疏漏之处,欢迎批评指正。
涉及知识点
涉及知识点
本示例旨在抓取51job网站发布的职位信息,实现该目标需要掌握以下核心技术点:
- 开发环境与工具:主要基于Python 3.7版本,集成开发环境选用PyCharm。
- Requests库:该库封装了Python底层的网络请求模块,支持多种HTTP请求方式,用于高效地发起网络请求并获取服务器返回的数据。
- BeautifulSoup库:这是一个强大的HTML和XML解析库,能够轻松处理不同格式的数据,是本例中用于提取目标网页内容的关键工具。
- 数据持久化:指将内存中处理好的数据写入数据库或保存为文件,以便后续查询和分析。
爬虫的基本步骤
爬虫的基本步骤
网络爬虫的标准工作流程如图所示:

爬取目标
爬取目标
在实施爬取前,必须对目标网站的结构进行分析,明确其目录层级和页面布局,这是正确解析数据的前提。本例的目标是从51job网站抓取职位列表页面,具体页面结构如下所示:

核心源码
核心源码
1.获取数据
首先定义一个名为get_data的函数,用于向服务器发送请求并接收响应数据,代码实现如下:
在请求头(headers)中设置User-Agent字段,目的是模拟真实浏览器的行为,避免因被反爬机制识别而返回HTTP 418状态码(即被网站反爬程序拦截)。
此外,需显式指定resp.encoding为'gbk',因为51job网站采用GBK编码。若不手动设置,Requests默认使用UTF-8解码,可能导致中文内容出现乱码。
def get_data(req_url):
"""获取数据"""
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
'Accept-Language': 'zh-Hans-CN, zh-Hans;q=0.5'
}
resp = requests.get(req_url, headers=headers)
resp.encoding = 'gbk' # 不加会产生中文乱码
if resp.status_code == 200:
return resp.text
else:
return None
2.解析数据
接下来定义parse_data函数,负责将获取到的原始HTML文本解析为结构化数据,具体代码如下:
利用BeautifulSoup将返回的文本字符串解析为HTML对象,并通过定位特定的CSS类名来提取职位列表信息。本例重点提取包含职位详情的列表项。
def parse_data(resp_html):
"""解析数据,并返回列表"""
soup = BeautifulSoup(resp_html, features='html.parser')
job_table = soup.find('div', attrs={'class': 'dw_table'})
# print(job_table)
job_list = job_table.find_all('div', attrs={'class': 'el'})
# print(job_list)
# 循环列表,去掉第一个title和最后一个
res_list = []
for job in job_list[1: -1]:
job_name = job.find('p', attrs={'class': "t1"}).find('span').find('a').get_text()
job_name = job_name.replace('\r\n', '').strip()
job_company = job.find('span', attrs={'class': "t2"}).find('a').get_text()
job_addr = job.find('span', attrs={'class': "t3"}).get_text()
job_salary = job.find('span', attrs={'class': "t4"}).get_text()
job_time = job.find('span', attrs={'class': "t5"}).get_text()
# print('工作信息:', job_name, '---', job_company, '---', job_addr, '---', job_salary, '---', job_time)
res_item = {
'工作名称': job_name,
'公司': job_company,
'工作地址': job_addr,
'薪资水平': job_salary,
'发布时间': job_time
}
res_list.append(res_item)
return res_list
3.保存数据
定义save_data函数,用于将解析后的结构化数据写入本地JSON文件,实现代码如下:
使用with语句操作文件可以确保文件在操作完成后自动关闭,释放资源。由于数据中包含中文字符,创建文件时必须指定encoding为'utf-8',否则保存的JSON文件读取时会出现乱码错误。
def save_data(res_list):
"""保存数据"""
with open('jobs.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
res_list_json = json.dumps(res_list, ensure_ascii=False)
f.write(res_list_json)
4.整体调用步骤
最后,在主程序中依次调用上述三个函数,完成从请求、解析到保存的全流程,调用逻辑如下:
if __name__ == '__main__':
"""如果是主程序自己调用"""
req_url = 'https://search.51job.com/list/040000,000000,0000,00,9,99,java,2,1.html?lang=c&stype=1&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare='
# 获取数据
resp_html = get_data(req_url)
# print(html)
# 解析数据
res_list = parse_data(resp_html)
# 保存数据
save_data(res_list)
爬取结果展示
爬取结果展示
执行脚本后,抓取到的职位数据将保存在名为jobs.json的文件中,部分示例数据如下所示:
[
{
"工作名称": "Java架构师",
"公司": "深圳市钻木信息技术有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "1.8-3万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java实习生 6k起",
"公司": "深圳市智玩创新科技有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "6-8千/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java实习生6k起",
"公司": "深圳市康姆达科技有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "6-8千/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市网新新思软件有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1.5-1.7万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市睿服科技有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "1.3-1.7万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发经理",
"公司": "深圳市聚惠企业登记代理有限公司",
"工作地址": "深圳-龙华新区",
"薪资水平": "1-3万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "高级JAVA",
"公司": "深圳易加油信息科技有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1.5-2.1万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师",
"公司": "深圳市绿联科技有限公司",
"工作地址": "深圳-龙华新区",
"薪资水平": "2-3万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市博悦科创科技有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师",
"公司": "易普森智慧健康科技(深圳)有限公...",
"工作地址": "深圳",
"薪资水平": "1.5-2.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳易世通达科技有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1.2-1.8万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "苏州今融加科技有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "1.5-2万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java后端开发工程师",
"公司": "深圳市长隆科技有限公司",
"工作地址": "深圳-龙岗区",
"薪资水平": "1.5-2万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市元诺智能系统有限公司",
"工作地址": "深圳-龙华新区",
"薪资水平": "1-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "java 有物流类经验",
"公司": "深圳市欧恩德技术有限公司",
"工作地址": "深圳-罗湖区",
"薪资水平": "0.8-1.1万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师-2020校园招聘",
"公司": "金蝶软件(中国)有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "0.8-1.6万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师",
"公司": "丰疆智能科技股份有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "2.5-3万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "JAVA软件开发工程师",
"公司": "深圳市吉星时代科技有限公司",
"工作地址": "深圳-龙岗区",
"薪资水平": "2-3万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "JAVA 高级软件工程师",
"公司": "相通网络技术有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "1.5-3万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "JAVA开发工程师(接受应届生)",
"公司": "深圳市智岩科技有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "0.8-1万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java后台开发工程师",
"公司": "深圳市炬驰科技发展有限公司",
"工作地址": "深圳",
"薪资水平": "1-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市韶音科技有限公司",
"工作地址": "深圳-宝安区",
"薪资水平": "0.8-1万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "JAVA 开发工程师",
"公司": "深圳市优博讯科技股份有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市有豆科技有限公司",
"工作地址": "深圳-宝安区",
"薪资水平": "1.8-3万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Saas平台架构师(Java方向)",
"公司": "深圳市智布互联纺织科技有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1.7-2.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发实习生",
"公司": "云软科技",
"工作地址": "深圳-宝安区",
"薪资水平": "6-9千/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师",
"公司": "深圳市阿尔法智汇科技有限公司",
"工作地址": "深圳-宝安区",
"薪资水平": "2-4万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java 全栈开发工程师",
"公司": "深圳市杰纳斯科技有限公司",
"工作地址": "深圳-宝安区",
"薪资水平": "1-3.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "中高级java工程师",
"公司": "北京联创智融信息技术有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "1.3-1.8万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "得实信息科技(深圳)有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "0.6-1万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市联创科技集团有限公司",
"工作地址": "深圳-龙岗区",
"薪资水平": "1-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "中级JAVA(J13824)",
"公司": "银雁科技服务集团股份有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "1-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "java工程师",
"公司": "深圳市安思疆科技有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "0.8-1.6万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "JAVA 高级开发工程师",
"公司": "汇才保险代理(深圳)有限公司",
"工作地址": "深圳-罗湖区",
"薪资水平": "1.5-2万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师(直连)",
"公司": "深圳市天泰国际航空旅行社有限公司...",
"工作地址": "深圳",
"薪资水平": "2-4万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "JAVA工程师",
"公司": "深圳市开度贸易有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "0.8-1.2万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "后台开发Leader(JAVA方向)",
"公司": "深圳金世纪保险经纪有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "3-4万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市中深力人力资源管理有限公司...",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师",
"公司": "研祥高科技控股集团有限公司",
"工作地址": "深圳-光明新区",
"薪资水平": "0.9-1.8万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java(证券不加班)",
"公司": "上海华腾软件系统有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "1.8-2.2万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师",
"公司": "深圳大美商业地产管理有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "1.5-2万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "资深/高级Java工程师",
"公司": "未来穿戴(深圳)有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "3-4万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师",
"公司": "深圳市太阳星通信科技有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "0.8-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java高级开发工程师",
"公司": "深圳市蓝鹰立德软件咨询有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1.5-1.8万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "JAVA(高级、架构)",
"公司": "深圳市几米物联有限公司",
"工作地址": "深圳-宝安区",
"薪资水平": "2.2-3.2万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "JAVA开发工程师",
"公司": "江苏康尚生物医疗科技有限公司",
"工作地址": "深圳-宝安区",
"薪资水平": "1-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "java架构师",
"公司": "深圳市泓齐网络科技有限公司",
"工作地址": "深圳",
"薪资水平": "1.5-1.8万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "深圳市智璟科技有限公司",
"工作地址": "深圳-福田区",
"薪资水平": "0.9-1.5万/月",
"发布时间": "06-13"
},
{
"工作名称": "Java开发工程师",
"公司": "上海舟恩信息技术有限公司",
"工作地址": "深圳-南山区",
"薪资水平": "1.4-1.9万/月",
"发布时间": "06-13"
}
]
进一步思考
进一步思考
当前示例仅实现了基础功能,在实际生产环境中仍有较大的优化空间,主要改进方向包括:
- 当前实现为单次同步爬取,数据量有限。若需抓取海量数据,建议引入多线程或多进程技术以提升并发处理能力。
- 基础爬虫仅能处理静态HTML页面。对于采用JavaScript异步加载或动态渲染的页面,需要结合Selenium、Playwright等工具或分析API接口进行抓取。
- 除了保存为JSON文件,将结构化数据存入MySQL、MongoDB等数据库也是常见的持久化方案,具体实现需根据业务需求选择相应的ORM或驱动程序。
以上即为Python爬虫基础示例——抓取51job职位信息的完整解析。更多关于Python爬虫技术及职位数据抓取的深入内容,欢迎查阅本站其他相关文章。
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