Python调用其他文件函数或类的完整指南
本文详解Python中如何调用其他文件的函数或类。涵盖同文件夹下的import与from...import用法,以及不同文件夹下通过sys.path添加路径的方法。包含函数与类的具体代码示例,并提示Jupyter Notebook中可能需要重启内核的情况,帮助开发者快速掌握模块引用技巧。
Python跨文件调用概述
在Python开发中,经常需要在一个文件中调用另一个文件定义的函数或类。本文将介绍B.py如何调用A.py中的代码。
同文件夹下的调用方法
首先讨论最简单的情形,即两个文件位于同一个文件夹内。
若需调用函数,有以下几种写法。
假设A.py中定义了如下函数:
def add(x,y):
print('和为:%d'%(x+y))
在B.py中,可以通过以下方式调用A.py中的add函数:
import A
A.add(1,2)
或者采用更简洁的导入方式:
from A import add
add(1,2)
如果需要调用类,同样有多种实现路径。
假设A.py中定义了一个类A:
class A:
def __init__(self,xx,yy):
self.x=xx
self.y=yy
def add(self):
print("x和y的和为:%d"%(self.x+self.y))
在B.py中实例化并调用该类的方法:
from A import A
a=A(2,3)
a.add()
或者使用另一种导入类的方式:
import A
a=A.A(2,3)
a.add()
不同文件夹下的路径配置
当A.py和B.py位于不同的文件夹时,直接导入会失败,需要配置模块搜索路径。
假设A.py所在的完整路径为:E:\PythonProject\winycg。
在B.py中,可以通过修改sys.path来包含该路径,然后正常导入:
import sys
sys.path.append(r'E:\PythonProject\winycg')
'''''python import模块时, 是在sys.path里按顺序查找的。
sys.path是一个列表,里面以字符串的形式存储了许多路径。
使用A.py文件中的函数需要先将他的文件路径放到sys.path中'''
import A
a=A.A(2,3)
a.add()
补充说明:如果在Jupyter Notebook环境中引入py文件,有时修改代码后需要重启内核(Kernel)才能生效。
以上即为Python调用其他文件函数或类的完整示例,希望能为读者提供清晰的参考。
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