Anaconda中切换Python版本至3.5的三种方法
本文介绍在Anaconda中将Python版本从3.6降级至3.5的三种方法,以解决TensorFlow仅支持Python3.5的问题。包括新建独立环境、直接修改当前环境版本以及重新安装特定版本Anaconda,帮助用户灵活管理Python环境。
Anaconda版本兼容性问题背景
Anaconda是一款功能强大的Python发行版,内置了绝大多数常用的第三方库,极大简化了开发环境的搭建过程。
随着Anaconda版本的更新,其默认Python版本已升级至3.6。然而,部分旧版库如TensorFlow仅支持Python3.5,导致版本兼容性问题。
官方推荐的三种解决方案
针对这一需求,Anaconda官方文档提供了三种可行的解决方案:
参考链接:https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5

方案一:新建Python3.5独立环境
第一种方法是基于现有的Anaconda环境,新建一个专门配置为Python3.5的开发环境。这种方式的优势在于可以同时保留原有的Python3.6环境,实现多版本共存。


方案二:直接修改当前环境Python版本
第二种方法是直接修改当前Anaconda环境中的Python版本为3.5。
具体操作为打开终端,执行以下命令:sudo conda install python=3.5
执行完毕后,Python版本即被成功更改。
方案三:安装Anaconda4.2
第三种方法是下载并安装Anaconda4.2版本,该版本默认包含Python3.5。
下载地址:https://repo.continuum.io/archive/
在下载时,请务必注意选择anaconda3版本,以确保获取正确的Python3环境。
以上即为在Anaconda中更改Python版本至3.5的完整操作指南,希望能为读者的学习与实践提供帮助,欢迎继续关注本站获取更多技术资讯。
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