Python批量读取图像并保存至指定目录的完整实现

南乔
南乔
发布时间:2026-10-13| 5人浏览过
原创

本文介绍如何使用Python批量读取包含绝对路径的图像列表,依次进行图像处理,并将结果保存至指定目录。通过读取txt文件获取图像路径,利用Caffe加载图像,处理后使用matplotlib保存至预设文件夹,并统计处理耗时与平均时间,适用于需要批量处理图像的场景。

首先,将原始图像的绝对路径及文件名存储在一个txt文件中。接下来的程序旨在按照该txt文件中的顺序,依次读取图片并进行处理,最终将处理后的图像保存到指定的路径下。

# Read in the image to be detected
# 原始图像均保存在binaries.txt文件中,将包含绝对目录的图像名提取出来并写到txt文件的程序见上一篇博客
f = open("/home/shenruixue/image_test/binaries.txt")
line = f.readline()

while line:
 count_times += 1
 line = line[:-1] # 除去末尾的换行符
 print line
 print '***********************************************************'
 image = caffe.io.load_image(line)
  

 # start time
 start = time.clock()

# 此处做一系列的处理
# 。。。。。。
# 。。。。。。
# 此处做一系列的处理

 # end time
 end = time.clock()
 sum_time += (end - start)

 # draw the image
 plt.imshow(image)

 
 print '~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'
# 指定处理之后的图像的保存目录
 pre_savename = '/home/shenruixue/image_test_result/'
 print (str(count_times))
# 将从txt中读取的一行字符串(包含绝对路径的图像名)进行处理,只留存最后的图像名的字符串部分,去掉绝对路径部分的字符串
# 并将自己指定的目录与原始的图像名这两个字符串连接起来,然后进行保存
 savename = os.path.join(pre_savename, line[28:]) 
 print 'line is '
 print line
 print 'savename is '
 print savename
 savefig(savename)
 #io.imsave(savename, image)
# 继续读取下一行的图像名称
 line = f.readline() 
 print '~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'


 plt.pause(1)
 plt.close() 

print('Running time: %s s' %sum_time)
print('Deal with images: %s 张' %count_times)
print('mean time: %s s' %(sum_time / count_times))

以上关于Python将处理好的图像保存到指定目录下的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。

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