Python利用shutil和os实现图片批量移动与重命名
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文介绍如何使用Python的os和shutil模块，结合pandas读取CSV标签文件，实现将指定文件夹内的图片批量移动至新目录并重命名的功能。通过遍历文件列表并匹配标签数据，自动完成文件迁移操作，适用于数据集整理场景。
具体实现代码如下所示：
# -*- coding:utf8 -*-
import os
import shutil
import numpy as np
import pandas as pd
path_img='C:/Users/49691/Desktop/数据集/test'
ls = os.listdir(path_img)
lenl=len(ls)
print(len(ls))
train_labels = pd.read_csv('C:/Users/49691/Desktop/数据集/b.csv')
train_labels.head()
labels = train_labels.invasive.values
name = train_labels.name.values
print(train_labels.shape,train_labels.shape[0],labels,name)
for i in range(lenl):
#if i.find('testnan')!=-1:
shutil.move(path_img+'/'+str(i) + ".jpg","C:/Users/49691/Desktop/数据集/test1/"+ str(name[i]) +".jpg")
print(i,name[i])
以上关于使用Python将图片移动到另一个文件夹的完整示例已分享完毕，希望能为读者提供有价值的参考。欢迎大家继续支持本站获取更多内容。
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