Python datetime模块详解：日期时间处理与格式转换
本文详细介绍Python中datetime模块的核心用法，涵盖date、datetime、time等类的创建与属性获取。重点讲解如何计算时间间隔timedelta，以及利用strftime和strptime进行日期字符串与datetime对象的相互转换，并介绍parse函数的灵活解析能力。
2026-10-16
0
本文详细介绍Python中datetime模块的核心用法，涵盖date、datetime、time等类的创建与属性获取。重点讲解如何计算时间间隔timedelta，以及利用strftime和strptime进行日期字符串与datetime对象的相互转换，并介绍parse函数的灵活解析能力。
本文介绍如何使用Python读取加州高速公路PEMS04数据集，提取交通流量特征，并利用matplotlib绘制旧金山2018年1月至2月的交通流量折线图。教程涵盖数据解压、维度解析及按周分布的可视化实现，帮助开发者掌握基础交通数据分析方法。
本文深入剖析Python标准库中random.randint()函数运行缓慢的根本原因。通过对比random()与randint()的源码实现，揭示了参数校验、类型转换及位运算带来的额外开销。文章提供了三种更快的生成随机整数方法：利用random()缩放、直接调用getrandbits()以及使用Numpy批量生成，并附带具体性能测试数据，帮助开发者在大量随机数生成场景下做出最优选择。
本文详细介绍Python中用于处理Excel文件的两个核心库：xlrd和xlwt。xlrd专注于高效读取.xls和.xlsx格式文件，支持获取工作表、行列数据及单元格属性；xlwt则用于生成Excel文件，涵盖单/多数据写入、列宽行高设置及单元格样式定制。通过具体代码示例，帮助开发者快速掌握Python自动化处理Excel数据的基本技能。
本文详细介绍Python中套接字（Socket）的创建方法，涵盖TCP与UDP协议的区别、常用地址族（如AF_INET）以及端口配置。通过具体代码示例，演示如何利用socket模块建立连接、发送请求及处理数据，帮助开发者掌握网络通信基础。
本文以历史股价分析为例，详细讲解NumPy核心函数。涵盖loadtxt与savetxt的文件读写、usecols参数筛选、average加权与算术平均、diff计算收益率、log对数收益及波动率公式。通过实战代码演示日期处理、where筛选、std标准差及极值统计，帮助掌握NumPy在金融数据分析中的关键应用。
本文详细解析如何逆向SMZDM平台的登录接口，重点解决username和password的加密逻辑。通过浏览器开发者工具定位common_submit函数，提取JS加密源码，并利用Python调用JSEncrypt库复现RSA加密过程。文章提供了完整的代码示例，包括获取pub_key、处理base64编码及构建本地JS运行环境的方法，帮助安全研究人员掌握类似站点的登录逆向技巧。
本文介绍在Python中使用pandas读取CSV文件时，如何处理缺失表头或需要自定义列名的情况。通过header=None参数配合columns属性或names参数，可在读取时直接定义列名。同时提供批量修改已有CSV文件表头的代码示例，帮助开发者避免数据解析错误。
本文深入解析Python Matplotlib库中的annotate函数，详细讲解其添加指向型注释文本的功能。通过剖析string、xy、xytext、bbox及arrowprops等核心参数，结合不同坐标系（如axes fraction与figure fraction）的实战案例，展示如何精准控制注释位置、样式及箭头效果，帮助开发者高效实现数据可视化标注。
本文深入讲解Python核心基础，涵盖函数的定义与调用、模块的使用，以及面向对象编程中的类、实例对象、构造与析构方法、封装及继承机制。通过具体代码示例，帮助初学者掌握Python编程的关键概念，为后续开发打下坚实基础。
本文详细介绍Python中自定义模块的创建与使用方法。涵盖模块基本概念、通过import和from...import语句导入模块的技巧与注意事项，以及利用setup.py脚本将自定义模块打包并发布的完整流程，帮助开发者提升代码复用性与开发效率。
本文介绍Python中三种核心容器类型转换函数：tuple()、list()和set()。通过具体代码示例，演示如何将列表、元组和集合相互转换，并重点解析set()在转换过程中的去重特性。同时涵盖空数据强转的默认行为，帮助开发者灵活处理数据结构差异。
