Python可视化：绘制带趋势线的散点图与边缘直方图
本文介绍如何使用Python的Seaborn库进行数据可视化。通过lmplot函数在散点图中添加线性拟合趋势线，直观展示变量间的相关性；利用GridSpec布局绘制边缘直方图，同时呈现双变量关系及单变量分布。代码示例基于mpg数据集，涵盖环境配置、数据筛选及图表美化，适用于数据探索性分析。
2026-10-15
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本文介绍如何使用Python的Seaborn库进行数据可视化。通过lmplot函数在散点图中添加线性拟合趋势线，直观展示变量间的相关性；利用GridSpec布局绘制边缘直方图，同时呈现双变量关系及单变量分布。代码示例基于mpg数据集，涵盖环境配置、数据筛选及图表美化，适用于数据探索性分析。
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