Python实现多项式与自定义函数拟合详解
本文详细介绍Python中实现数据拟合的两种核心方法。首先通过numpy库的polyfit函数演示一次及多次多项式拟合，包括线性回归的手写实现与可视化。随后针对三角函数等复杂非线性模型，讲解利用scipy.optimize的curve_fit进行自定义函数拟合的参数获取与协方差计算，并提供完整代码示例。
2026-10-13
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本文详细介绍Python中实现数据拟合的两种核心方法。首先通过numpy库的polyfit函数演示一次及多次多项式拟合，包括线性回归的手写实现与可视化。随后针对三角函数等复杂非线性模型，讲解利用scipy.optimize的curve_fit进行自定义函数拟合的参数获取与协方差计算，并提供完整代码示例。
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