Python神经网络入门：使用Keras进行回归分析
本文介绍如何利用Python中的Keras库构建神经网络进行回归运算。Keras作为Tensorflow的高阶API，通过Sequential序贯模型和Dense全连接层简化模型构建。文章详细解析了model.compile中loss函数（如mse）与优化器（如sgd）的配置，并提供了一元线性回归的完整代码示例及运行结果分析。
2026-10-16
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本文介绍如何利用Python中的Keras库构建神经网络进行回归运算。Keras作为Tensorflow的高阶API，通过Sequential序贯模型和Dense全连接层简化模型构建。文章详细解析了model.compile中loss函数（如mse）与优化器（如sgd）的配置，并提供了一元线性回归的完整代码示例及运行结果分析。
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