Django ORM进阶：Q对象与F对象的高级查询技巧
本文详解Django中Q对象与F对象的高级用法。Q对象支持与或非逻辑组合，实现复杂条件筛选；F对象允许字段间直接比较及算术运算。针对多表关联查询可能产生的重复数据问题，文章提供了使用distinct()去重的实际解决方案，并系统梳理了常用查询、过滤、排序及排除命令，助力提升开发效率。
2026-10-13
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本文详解Django中Q对象与F对象的高级用法。Q对象支持与或非逻辑组合，实现复杂条件筛选；F对象允许字段间直接比较及算术运算。针对多表关联查询可能产生的重复数据问题，文章提供了使用distinct()去重的实际解决方案，并系统梳理了常用查询、过滤、排序及排除命令，助力提升开发效率。
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本文通过Python代码演示了52张扑克牌（不含大小王）随机分发给4名玩家的全过程。核心逻辑包括使用random模块洗牌，通过数值区间判断花色，利用取模运算转换牌面大小（A/K/Q/J/数字），最终将52张牌均分并格式化输出每位玩家的手牌详情及原始索引列表。
本文介绍如何使用Python的Pandas库将数据写入Excel文件的多个Sheet中。通过示例代码，展示了如何遍历Sheet名称列表，并将DataFrame对象依次写入指定的Sheet，最终保存并关闭文件。
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本文针对Python处理大型Excel文件时openpyxl读取缓慢的问题，通过对比测试分析了openpyxl与xlrd的性能差异。指出openpyxl基于遍历的读取机制导致大文件处理耗时显著增加，而xlrd采用类似数组的下标访问方式，读取速度更稳定。文章提供了具体的性能测试代码、结果对比以及一个用于监控函数运行时间的装饰器示例，为处理百万行级Excel数据提供了实用的技术参考。
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