Python实现xlsx、csv与json文件格式互转详解
本文详细介绍在Python中实现xlsx、csv和json三种文件格式相互转换的方法。通过对比xlrd、pandas及标准库的不同实现方案，重点解析字符编码处理、数据读取及写入的关键步骤，并提供完整的代码示例供开发者参考。
2026-10-13
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本文详细介绍在Python中实现xlsx、csv和json三种文件格式相互转换的方法。通过对比xlrd、pandas及标准库的不同实现方案，重点解析字符编码处理、数据读取及写入的关键步骤，并提供完整的代码示例供开发者参考。
本文介绍如何在Python中利用xlrd库读取Excel文件。通过open_workbook加载文件，获取指定sheet及行数，遍历单元格并提取数据。示例代码展示了如何跳过表头并打印指定行列的内容，适用于基础数据抓取场景。
本文介绍使用Python Pandas库将Excel文件转换为CSV格式，并在转换过程中对指定列进行数据处理的方法。通过示例代码展示了如何读取Excel、过滤数据、修改特定列内容（如添加前缀）并保存为CSV文件，适用于需要批量处理Excel数据并生成标准化CSV文件的场景。
本文介绍如何使用Python字典构建有向无环图（DAG），并利用xlsxwriter库将其遍历转换为结构化的Excel文件。通过定义节点关系、处理合并单元格及格式设置，实现从图数据到电子表格的自动化生成，适用于依赖关系可视化场景。
本文介绍如何使用Python从包含近2000行的数据表中提取含特定关键字的整行数据。针对Excel单列筛选导致顺序混乱的问题，通过Python脚本实现多列（P, S, V, Y, AB列）关键字‘颈廓清术,中央组(VI组)’的匹配，并完整保留原始数据顺序。最后提供利用Excel定位空值删除空白行的后续处理技巧，确保输出表格整洁且逻辑一致。
本文介绍Python处理Excel时插入和删除行的两种方案。openpyxl虽常用但中间操作性能差，需转换列表或修改源码；推荐xlwings，支持调用VBA接口，在Windows和macOS下运行高效且兼容WPS，适合需要动态调整行数的场景。
本文介绍了使用Python openpyxl库遍历Excel文件中所有工作表并查找特定字符串的方法。通过遍历每个sheet中的单元格，检查其值是否包含目标字符串，并输出匹配结果。该方法适用于需要批量处理Excel文件内容的场景。
本文介绍如何使用Python的openpyxl库获取Excel文件中所有Sheet的名称。通过安装openpyxl并使用load_workbook方法加载文件，可直接访问sheetnames属性获取标签列表，操作简便且适用于Windows环境。
本文介绍一种基于Python的HTTP接口自动化测试框架实现方案。该框架利用Python脚本驱动测试，通过Excel表格管理测试用例与数据，并封装HTTP API调用。核心亮点在于设置双重检查点：解析XML返回值字段及对比XML文件一致性。首次执行采用半自动化人工校验预期结果，后续回归自动比对，有效平衡测试效率与准确性。
本文介绍如何使用Python的openpyxl库，自动读取Excel文件中指定列的数据，并批量生成对应的SQL更新语句。通过自动化脚本替代手动复制粘贴，有效简化了从数据库查询结果到SQL脚本生成的流程，提升数据处理效率。
本文介绍利用Python的xlrd库读取Excel文件中日期列的方法。重点讲解如何将Excel日期值转换为Python的元组或datetime对象，包括两种转换方式：xldate_as_tuple和xldate_as_datetime。通过循环读取单元格数据，提取年月日信息，并演示如何计算两个日期之间的天数差，适用于需要处理Excel时间数据的场景。
本文介绍使用Python进行Excel与JSON格式互转的具体实现。Excel转JSON利用xlrd库读取数据并生成列表；JSON转Excel则通过openpyxl库将数据写入工作表，特别指出标题行默认置于末尾以适配字段不固定的场景。示例代码涵盖Python 2.7环境下的完整逻辑，供开发者参考。