Python 并发与并行有什么区别?顺着多进程、多线程、多协程一次看懂

并发和并行常被混着说,但它们解决的不是同一件事。本文用直观例子拆开两者差别,并顺着 Python 常见的多进程、多线程、多协程三种模型,梳理各自优势、限制与适用场景。 很多初学者一接触 Python 并发编程,就会先被两个词绕住:并发和并行听起来很像,但放到程序设计里,判断标准完全不同。

Python 并发与并行有什么区别?顺着多进程、多线程、多协程一次看懂

Ubuntu 中 Python 异常处理怎么写:try、except、else、finally 一次讲清

Python 异常处理的核心是用 `try` 捕获可能出错的代码,再用 `except`、`else`、`finally` 分别处理错误、成功分支和收尾动作。本文结合一个除零示例,拆开说明各个代码块的执行顺序和适用场景。 写 Python 脚本时,最怕的不是代码报错,而是程序一遇到异常就直接中断,既不知道问题在哪,也没有留下收尾动作。

Ubuntu 中 Python 异常处理怎么写:try、except、else、finally 一次讲清

CentOS 下 Python 项目结构怎么设计更清晰

在 CentOS 上做 Python 项目,目录怎么分、文件放哪儿,直接影响后续维护、测试和交接效率。本文按根目录、源码、文档、测试与脚本几个层次拆解一套常见结构,并补充虚拟环境、代码规范、CI/CD 与日志管理等实践,方便你判断哪些约定值得一开始就定下来。

CentOS 下 Python 项目结构怎么设计更清晰

Ubuntu 下如何备份 Python 项目

在 Ubuntu 上备份 Python 项目并不复杂,关键是把“项目文件”和“可恢复所需依赖”一起保存。本文按手动打包、定时自动备份、依赖补全三个部分整理出可直接执行的命令,并说明各参数和使用场景,方便你判断是临时归档还是长期定时备份更合适。

Ubuntu 下如何备份 Python 项目

Pandas 解析 Excel 时 MemoryError 的成因与优化办法

Pandas 读取 Excel 时出现 MemoryError,并不一定意味着文件真的很大。很多情况下,问题出在 Excel 的“已用区域”被异常拉长,配合 object 类型列和未及时释放对象,最终触发数 GiB 级内存申请。本文结合报错特征、成因和可直接落地的处理方式,整理出一套更稳妥的 Excel 解析思路。

Pandas 解析 Excel 时 MemoryError 的成因与优化办法

Jupyter Notebook 提示“Permission Denied”怎么解决?先分清 runtime 目录还是工作目录

Jupyter Notebook 出现“Permission denied”通常不是程序损坏,而是运行时目录、工作目录或系统安全策略拦住了读写。本文按报错位置拆解排查路径,给出 Windows、Linux/macOS 下更稳妥的修复办法,并解释为什么一味 `chmod 777` 往往无效。 很多人遇到 Jupyter Notebook 的 Permission denied ,会先怀疑环境损坏,甚至直接重装,但这类报错大多与权限路径有关。

Jupyter Notebook 提示“Permission Denied”怎么解决?先分清 runtime 目录还是工作目录

Python 中如何正确修复 `RuntimeError: Event loop is closed`?

`RuntimeError: Event loop is closed` 往往不是单点报错,而是事件循环生命周期已经失控。问题常见于 `asyncio.run()` 后继续复用 loop、跨线程误传 loop,或异步资源在 loop 关闭后才释放。本文按成因、修复方式和排查步骤梳理处理方法。 在 Python 异步开发里,`RuntimeError: Event loop is closed` 往往不是偶发异常,而是事件循环已经被关闭,后续代码却还在继续使用它。

Python 中如何正确修复 `RuntimeError: Event loop is closed`?

Windows 和 Python 获取 MAC 地址:命令行与代码的最简用法

这篇文章整理了 Windows 下查询 MAC 地址的三条原生命令,以及 Python 中两种最简获取方案。你可以根据是手动排查、脚本读取,还是跨平台部署,快速判断该用 `getmac`、`ipconfig /all`,还是 `netifaces`。 在设备授权、局域网联调、软件绑定机器这类场景里,MAC 地址往往是最先要拿到的一项信息。

Windows 和 Python 获取 MAC 地址:命令行与代码的最简用法