Pandas数据缺失处理：NaN检测、过滤与填充实操
在数据分析实践中，缺失值常以 NaN 或误导性零值形式出现。本文梳理 Pandas 缺失数据检测机制，详细演示按列过滤、整行剔除及均值/中值填充的具体代码，并说明如何将无效零统一转码为 NaN，确保聚合运算不受干扰。
2026-10-11
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在数据分析实践中，缺失值常以 NaN 或误导性零值形式出现。本文梳理 Pandas 缺失数据检测机制，详细演示按列过滤、整行剔除及均值/中值填充的具体代码，并说明如何将无效零统一转码为 NaN，确保聚合运算不受干扰。
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